解决redis缓存颠簸：带来了怎样的改观？
Redis作为一种优秀的缓存方案，拥有着高效、可靠、稳定等优点，日益成为许多应用中的必备组件。但是，在Redis使用过程中，随着请求量的不断增大，也会带来一系列问题，其中最常见的就是Redis缓存颠簸。
Redis缓存颠簸是指，当缓存中的某个数据过期后，多个请求同时查询此数据，导致缓存 服务器 同时接收到多个请求并发进行更新操作，甚至可能出现主从同步的订单争抢问题，从而造成缓存颠簸。这会导致大量请求直接被打到后端数据库，严重降低系统性能。
针对Redis缓存颠簸的问题，我们采用了一些优化措施，以期带来更好的性能和可靠性改善。
一、 Redis缓存+MQ方案
我们采用了Redis缓存+MQ方案来解决Redis缓存颠簸的问题。我们在Redis中存储的数据会增加一个过期时间以避免出现过期问题。同时，在过期时间到期前，将MQ消息推送到消息队列中。如果在过期时间内，有重复的请求查询到该数据，则从Redis缓存中获取后返回结果。如果该数据过期，则从MQ中获取该数据并写入Redis中，保证Redis中数据的唯一性和即时性。
二、Redis分布式锁
为了解决缓存颠簸问题，我们还采用了Redis分布式锁的技术。在Redis中加锁，可以避免并发请求的冲突，保证业务的正常运行。具体实现步骤如下：
1.获取锁：
Boolean result = jedis.setnx(lockKey, value) == 1;
2.释放锁：```Javaif (jedis.get(lockKey).equals(value)) {jedis.del(lockKey);}
三、其他优化措施
除了上述方案外，我们还采用了以下优化措施：
1.通过配置Redis的最大内存，以及自动化回收策略，避免了因Redis内存溢出导致的奔溃问题。
2.使用Redis Cluster集群，在数据量增大时，可以通过分片存储的方式，提高Redis的I/O吞吐量和并发性。
针对Redis缓存颠簸的问题，我们采用了一系列的优化措施，包括Redis缓存+MQ方案，Redis分布式锁以及其他优化措施。这些措施可以有效的避免Redis缓存颠簸问题带来的影响，保证了系统的性能和可靠性，对于大规模应用的Redis缓存优化提供了一些借鉴价值。
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java 连接 redis 存值存不进去
你看下看下redis是否开启远程访问权限，bind ip 0.0.0.0，使用telenet测试端口是否通了。
redis hmset 若有一个失败是不是全部失败
命令操作肯定是原子性的，设置多个值的时候肯定是全部成功或者全部失败，要不命令返回ok表示肯定也不ok，是吧!
数据写入redis并返回怎么处理
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。 rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。 调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。 调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。 对于数据丢失的问题：如果服务器Crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。 所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。 如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。 2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。 # appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。 everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。 aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
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