redis是一种开源的内存数据存储系统，常常用于缓存、消息队列、排行榜等场景中。随着Redis的普及，其中一个常见的问题就是如何解决过期的数据，避免数据过多造成内存浪费。本文将介绍如何使用Redis让数据自动过期，并在每天的零点清空旧数据。
一、Redis数据过期机制
Redis通过设置过期时间来解决内存浪费问题。具体做法是将过期时间和对应的值关联起来，当过期时间到期时Redis会自动清除对应的值。可以通过两种方式设置过期时间：
1.使用EXPIRE和TTL命令
EXPIRE命令可以设置一个键值对的过期时间，单位为秒。
EXPIRE key seconds
TTL命令可以获取一个键值对的剩余过期时间，如果键值对已经过期将返回-2，如果键不存在将返回-1。```shellTTL key
可以通过TTL命令来获取过期时间是否已到，然后手动清理对应的键值对。不过这种方式需要手动判断和清理，比较繁琐。
2.使用带有过期时间的Set命令
为了避免手动判断和清理过期键值对的繁琐，也可以直接使用SET命令来设置带有过期时间的键值对：
SET key value EX seconds
这样Redis会在设置键值对的同时设置过期时间，过期时间到期后Redis会自动清除对应的键值对。这种方式比较方便，可以自动清理过期数据，但是需要程序定期更新过期时间。二、Redis零点清空旧数据虽然Redis可以自动清除过期的数据，但是过多的数据还是会造成内存浪费。为了解决这个问题，我们可以设置定时任务，在每天的零点清空旧数据。以下是Python脚本实现：```python#!/usr/bin/env python# coding: utf-8import redisimport datetimer = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)# 获取当前时间now = datetime.datetime.now()# 设置当天零点时间zero_today = now - datetime.timedelta(hours=now.hour, minutes=now.minute, seconds=now.second, microseconds=now.microsecond)# 计算离零点的时间timedelta = datetime.timedelta(seconds=r.ttl('key'))# 判断是否已过零点if timedelta > datetime.timedelta(0):# 等待离零点的时间wt_time = (zero_today + timedelta) - nowtime.Sleep(wt_time.seconds)# 清空所有键r.flushall()
该脚本的实现原理是获取当前时间，计算出当天零点的时间，然后等待到达该时间即可清空旧数据。
三、总结
本文介绍了Redis的过期机制和如何在每天的零点清空旧数据。通过合理设置过期时间和定期清理旧数据，可以避免内存浪费问题的发生，保证Redis 服务器 的稳定运行。
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关于数据结构中单向循环链表删除元素的问题
using namespace std;
typedef double ElemType;//double类型可以换成其他的
typedef struct RLNode
//定义循环链表的节点
ElemType data;
struct RLNode *next;
}RLNode,*RLinkList;
void CreateList_RL ( RLinkList & L);//创建一个循环链表
void ScanList_RL ( RLinkList L);//遍历循环链表
void DeleteList_RL ( RLinkList & L,int K,ElemType X);//删除第K个节点以及删除值为X的点
void main()
RLinkList L=(RLinkList) malloc ( sizeof(RLNode) );
L->next=L;//创建空的循环链表
cout<<请输入循环链表各个节点的数(double型)，-1表示结束<
CreateList_RL(L);
cout<<输入的循环链表各个节点的数为<
ScanList_RL(L);
cout<<请输入要删除的循环链表节点位序，以及要删除的值<
int K; ElemType X; cin>>K>>X;
DeleteList_RL ( L,K,X);
cout<<删除后得到的循环链表各个节点的数为<
ScanList_RL (L);
//---------------创建循环链表-----------------
void CreateList_RL ( RLinkList & L)
ElemType t; cin>>t;
while(t!=-1)
RLinkList p= (RLinkList) malloc ( sizeof(RLNode) );//申请一个新的节点
p->data=t;
//将新节点接到末尾，并将指针L后移一位，
p->next=L->next;
L->next=p;
L=L->next;
//因为现在L指向尾节点，为得到头结点应后移一位
L=L->next;
//----------------遍历循环链表--------------------
void ScanList_RL ( RLinkList L)
RLinkList p=L->next;
while(p!=L)
cout<
p=p->next;
cout<
//--------------删除第K个节点以及删除值为X的点-----------
void DeleteList_RL ( RLinkList & L,int K,ElemType X)
RLinkList p=L,q;
while(p->next!=L)
{ //所有的操作都要在p->next!=L下进行
//当p的下一个节点位序为K或者下一个节点值为X，删除
if(i==K-1 || p->next->data==X)
q=p->next;
p->next=q->next;
i++;//若在还没到K之前就删节点，会影响位序，所以要做i++
//i
//此时i会大于K-1
p=p->next;
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
redis是一个key-value存储系统。
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
它提供了Python，Ruby，Erlang，php客户端，使用很方便。
[1]Redis支持主从同步。
数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。
这使得Redis可执行单层树复制。
从盘可以有意无意的对数据进行写操作。
由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
1、 快照的方式持久化到磁盘自动持久化规则配置save 900 1save 300 10save 60 上面的配置规则意思如下:# In the example below the behaviour will be to save:# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed# after 60 sec if at least keys changedredis也可以关闭自动持久化，注释掉这些save配置，或者save “”如果后台保存到磁盘发生错误,将停止写操作-writes-on-bgsave-error yes使用LZF压缩rdb文件,这会耗CPU, 但是可以减少磁盘占用 yes保存rdb和加载rdb文件的时候检验，可以防止错误，但是要付出约10%的性能，可以关闭他，提高性能。
rdbchecksum yes导出的rdb文件名dbfilename 设置工作目录, rdb文件会写到该目录, append only file也会存储在该目录下 ./Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存。
调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕。
调用shutdown命令，Redis服务器会先调用save，所有数据持久化到磁盘之后才会真正退出。
对于数据丢失的问题：如果服务器crash，从上一次快照之后的数据将全部丢失。
所以在设置保存规则的时候，要根据实际业务设置允许的范围。
如果对于数据敏感的业务，在程序中要使用恰当的日志，在服务器crash之后，通过日志恢复数据。
2、 Append-only file 的方式持久化另外一种方式为递增的方式,将会引起数据变化的操作, 持久化到文件中, 重启redis的时候,通过操作命令,恢复数据.每次执行写操作命令之后,都会将数据写到中。
# appendfsync alwaysappendfsync everysec# appendfsync no当配置为always的时候，每次中的数据写入到文件之后,才会返回给客户端，这样可以保证数据不丢，但是频繁的IO操作，会降低性能。
everysec每秒写一次，这可能会丢失一秒内的操作。
aof最大的问题就是随着时间append file会变的很大，所以我们需要bgrewriteaof命令重新整理文件，只保留最新的kv数据。
什么是redis呢，求通俗解释
数据写入redis并返回怎么处理
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