MySql 索引

MySQL 索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度和性能。

MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。

索引分单列索引和组合索引：

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

索引虽然能够提高查询性能，但也需要注意以下几点：

普通索引

索引能够显著提高查询的速度，尤其是在大型表中进行搜索时。通过使用索引，MySQL 可以直接定位到满足查询条件的数据行，而无需逐行扫描整个表。

创建索引

使用 CREATE INDEX 语句可以创建普通索引。

普通索引是最常见的索引类型，用于加速对表中数据的查询。

CREATE INDEX 的语法：

CREATE INDEX index_nameON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);

以下实例假设我们有一个名为 students 的表，包含 id、name 和 age 列，我们将在 name 列上创建一个普通索引。

CREATE INDEX idx_name ON students (name);

上述语句将在 students 表的 name 列上创建一个名为 idx_name 的普通索引，这将有助于提高通过姓名进行搜索的查询性能。

需要注意的是，如果表中的数据量较大，索引的创建可能会花费一些时间，但一旦创建完成，查询性能将会显著提高。

修改表结构(添加索引)

我们可以使用 ALTER TABLE 命令可以在已有的表中创建索引。

ALTER TABLE 允许你修改表的结构，包括添加、修改或删除索引。

ALTER TABLE 创建索引的语法：

ALTER TABLE table_nameADD INDEX index_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);

下面是一个实例，我们将在已存在的名为 employees 的表上创建一个普通索引:

ALTER TABLE employeesADD INDEX idx_age (age);

上述语句将在 employees 表的 age 列上创建一个名为 idx_age 的普通索引。

创建表的时候直接指定

我们可以在创建表的时候，你可以在 CREATE TABLE 语句中直接指定索引，以创建表和索引的组合。

CREATE TABLE table_name (column1> 删除索引的语法
 我们可以使用  语句来删除索引。
DROP INDEX 的语法：
DROP INDEX index_name ON table_name;
 使用  语句删除索引的语法如下：
ALTER TABLE table_nameDROP INDEX index_name;
 以下实例假设我们有一个名为 employees 的表，并在 age 列上有一个名为 idx_age 的索引，现在我们要删除这个索引：
DROP INDEX idx_age ON employees;
或使用 ALTER TABLE 语句：
ALTER TABLE employeesDROP INDEX idx_age;
 这两个命令都会从 employees 表中删除名为 idx_age 的索引。
如果该索引不存在，执行命令时会产生错误。因此，在删除索引之前最好确认该索引是否存在，或者使用错误处理机制来处理可能的错误情况。
唯一索引
 在 MySQL 中，你可以使用  语句来创建唯一索引。
唯一索引确保索引中的值是唯一的，不允许有重复值。 
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);
 以下是一个创建唯一索引的实例： 假设我们有一个名为 employees的 表，包含 id 和 email 列，现在我们想在email列上创建一个唯一索引，以确保每个员工的电子邮件地址都是唯一的。
CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON employees (email);
 以上实例将在 employees 表的 email 列上创建一个名为 idx_email 的唯一索引。 
修改表结构 
我们可以使用 ALTER TABLE 命令来创建唯一索引。
ALTER TABLE命令允许你修改已经存在的表结构，包括添加新的索引。
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (columnName(length))
 以下是一个使用 ALTER TABLE 命令创建唯一索引的实例：假设我们有一个名为 employees 的表，包含 id 和 email 列，现在我们想在 email 列上创建一个唯一索引，以确保每个员工的电子邮件地址都是唯一的。
ALTER TABLE employeesADD CONSTRAINT idx_email UNIQUE (email);
 以上实例将在 employees 表的 email 列上创建一个名为 idx_email 的唯一索引。
请注意，如果表中已经有重复的 email 值，那么添加唯一索引将会失败。在创建唯一索引之前，你可能需要确保表中的 email 列没有重复的值。
创建表的时候直接指定
 我们也可以在创建表的同时，你可以在 CREATE TABLE 语句中使用  关键字来创建唯一索引。
这将在表创建时同时定义唯一索引约束。
CREATE TABLE 语句中创建唯一索引的语法：
CREATE TABLE table_name (column1>使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引：
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键作用于列上（可以一个列或多个列联合主键），添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
你也可以使用 ALTER 命令删除主键：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。
显示索引信息
你可以使用  命令来列出表中的相关的索引信息。
可以通过添加  来格式化输出信息。
 语句：:
mysql> SHOW INDEX from table_name\G........
 执行上述命令后，将会显示指定表中所有索引的详细信息，包括索引名称（Key_name）、索引列（Column_name）、是否是唯一索引（Non_unique）、排序方式（Collation）、索引的基数（Cardinality）等。

sql存储过程的执行

执行带参数的存储过程的方法如下：Exec sp_configure allow updates,1--允许更新系统表。 exec _ChangeObjectOwnerBatch OldOwner,dbo以上是两个例子。 SQL Server中执行带参数的存储过程的方法是：EXEC 存储过程名字 参数1,参数2,数值参数EXEC 是一个关键字。 字符串参数使用单引号括起来，数值参数不需要使用单引号

sql怎么使用case when

Case具有两种格式。 简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数CASE sexWHEN ’1′ THEN ’男’WHEN ’2′ THEN ’女’ELSE ’其他’ END–Case搜索函数CASE WHEN sex = ’1′ THEN ’男’WHEN sex = ’2′ THEN ‘女’ELSE ‘其他’ END这两种方式，可以实现相同的功能。 简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 –比如说，下面这段SQL，将永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN (‘a’, ‘b’) THEN ’第一类’WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ’第二类’ELSE’其他’ END一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(用国家名作为Primary Key)国家（country）人口（population）中国 600美国 100加拿大 100英国 200法国 300日本 250德国 200墨西哥 50印度 250根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。 应该得到下面这个结果。 洲 人口亚洲 1100北美洲 250其他 700想要解决这个问题，生成一个带有洲的View，是一个解决方法具有两种格式。 简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数CASE sexWHEN ’1′ THEN ’男’WHEN ’2′ THEN ’女’ELSE ’其他’ END–Case搜索函数CASE WHEN sex = ’1′ THEN ’男’WHEN sex = ’2′ THEN ‘女’ELSE ‘其他’ END这两种方式，可以实现相同的功能。 简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 –比如说，下面这段SQL，将永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN (‘a’, ‘b’) THEN ’第一类’WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ’第二类’ELSE’其他’ END一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(用国家名作为Primary Key)国家（country）人口（population）中国 600美国 100加拿大 100英国 200法国 300日本 250德国 200墨西哥 50印度 250根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。 应该得到下面这个结果。 洲 人口亚洲 1100北美洲 250其他 700想要解决这个问题，生成一个带有洲的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 如果使用Case函数，SQL代码如下:SELECT SUM(population),CASE countryWHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’WHEN ’印度’ THEN ’亚洲’WHEN ’日本’ THEN ’亚洲’WHEN ’美国’ THEN ’北美洲’WHEN ‘加拿大’ THEN ’北美洲’WHEN ’墨西哥’ THEN ‘北美洲’ELSE ‘其他’ ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN ’中国’ THEN ’亚洲’WHEN ‘印度’ THEN ’亚洲’WHEN ’日本’ THEN ‘亚洲’WHEN ’美国’ THEN ’北美洲’WHEN ’加拿大’ THEN ’北美洲’WHEN ‘墨西哥’ THEN ’北美洲’ELSE ’其他’ END;同样也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。 SQL代码如下；SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN ’1′WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ’2′WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ’3′WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ’4′ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN ’1′WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ’2′WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ’3′WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ’4′ELSE NULL END;二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据国家（country）性别（sex）人口（population）中国 1 340中国 2 260美国 1 45美国 2 55加拿大 1 51加拿大 2 49英国 1 40英国 2 60按照国家和性别进行分组，得出结果如下国家 男 女中国 340 260美国 45 55加拿大 51 49英国 40 60普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。 但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子SELECT country,SUM( CASE WHEN sex = ’1′ THENpopulation ELSE 0 END), –男性人口SUM( CASE WHEN sex = ’2′ THENpopulation ELSE 0 END) –女性人口FROM Table_AGROUP BY country;这样使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。 可能有很多人根本就不用Check，建议在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 举个例子，公司A有个规定，女职员的工资必须高于1000块。 如果用Check和Case来表现的话，如下所示CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = ’2′THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check，如下所示CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = ’2′ AND salary > 1000 )女职员的条件倒是符合了，男职员的数据就无法输入了。

mysql可以使用oracle吗

区别如下：一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 mysql:mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。 oracle:oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。 所以oracle对并发性的支持要好很多。 二、一致性oracle:oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。 每个session提交后其他session才能看到提交的更改。 oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。 mysql:mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。 一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。 session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。 三、事务oracle很早就完全支持事务。 mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。 四、数据持久性oracle保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。 mysql:默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。