缓存基于Redis的SQL缓存优化数据库性能-基于redis的sql (缓存技术用于)

教程大全 2025-07-19 23:17:17 浏览次

随着信息技术的发展和应用，人们越来越注重信息的及时处理和高性能的访问能力。在企业信息系统中，数据库性能有重要的影响。为满足数据库高性能访问的需求，缓存基于redis的SQL缓存优化数据库性能变得越来越重要。

缓存的数据持久性强，可在重启系统或关闭设备后恢复原来的状态。Redis可以将缓存的数据存储到磁盘，用户可以将经常用到的数据持久化到磁盘中，以供使用。Redis支持数据库复制，可以通过其他服务器上的实例复制缓存数据库，这种多服务器负载均衡机制可以有效提高数据库查询性能。

Redis是一个高性能内存缓存数据库，具有很强的数据查询和缓存性能，可以极大地减少数据库查询的次数。只有当缓存的数据和数据库的数据不一致时，才会从数据库中读取数据，因此可以有效地提高数据库查询的性能。

在使用缓存基于Redis的SQL缓存优化数据库性能时，还需要注意一些问题。为了提高查询效率，程序员需要考虑使用合理的缓存策略，优化频繁使用的查询。另外，Redis客户端需要有自己的缓存服务器，但是有时由于性能问题，会出现缓存数据不能及时读取或者写入的情况，为此程序员要进行一些性能调优。

通过缓存基于Redis的SQL缓存优化数据库性能，可以大幅提高数据库查询性能，有效改善用户使用系统体验。

在使用Redis缓存进行数据库优化时，需要考虑一些问题，比如合理设置缓存策略，优化常用的查询，以及为缓存服务器提供有效的性能优化。

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如何检查SQL Server索引填充因子

这是收藏的一些资料：SQLServer提供了一个数据库命令――DBCC SHOWCONTIG――来确定一个指定的表或索引是否有碎片。示例：显示数据库里所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES显示指定表的所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES显示指定索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG (authors,aunmind)DBCC 执行结果：扫描页数：如果你知道行的近似尺寸和表或索引里的行数，那么你可以估计出索引里的页数。看看扫描页数，如果明显比你估计的页数要高，说明存在内部碎片。扫描扩展盘区数：用扫描页数除以8,四舍五入到下一个最高值。该值应该和DBCC SHOWCONTIG返回的扫描扩展盘区数一致。如果DBCC SHOWCONTIG返回的数高，说明存在外部碎片。碎片的严重程度依赖于刚才显示的值比估计值高多少。扩展盘区开关数：该数应该等于扫描扩展盘区数减1。高了则说明有外部碎片。每个扩展盘区上的平均页数：该数是扫描页数除以扫描扩展盘区数，一般是8。小于8说明有外部碎片。扫描密度［最佳值:实际值］：DBCC SHOWCONTIG返回最有用的一个百分比。这是扩展盘区的最佳值和实际值的比率。该百分比应该尽可能靠近100％。低了则说明有外部碎片。逻辑扫描碎片：无序页的百分比。该百分比应该在0％到10％之间，高了则说明有外部碎片。扩展盘区扫描碎片：无序扩展盘区在扫描索引叶级页中所占的百分比。该百分比应该是0％，高了则说明有外部碎片。每页上的平均可用字节数：所扫描的页上的平均可用字节数。越高说明有内部碎片，不过在你用这个数字决定是否有内部碎片之前，应该考虑fill factor（填充因子）。平均页密度（完整）：每页上的平均可用字节数的百分比的相反数。低的百分比说明有内部碎片。解决碎片问题：1.删除并重建索引 2.使用DROP_EXISTING子句重建索引 3.执行DBCC DBREINDEX 4.执行DBCC INDEXDEFRAG 删除并重建索引：用DROP INDEX和CREATE INDEX或ALTER TABLE来删除并重建索引有些缺陷包括在删除重建期间索引会消失。在索引删除重建时，对于查询它不在可用，查询性能也许会受到明显的影响，直到重建索引为止。另一个潜在的缺陷是当都请求索引的时候会引起阻塞，直到重建索引为止。通过其他的处理也能解决阻塞，就是索引被使用的时候不删除索引。另一个主要的缺陷是在用DROP INDEX和CREATE INDEX重建聚集索引时会引起非聚集索引重建两次。删除聚集索引时非聚集索引的行指针会指向数据堆，聚集索引重建时非聚集索引的行指针又会指回聚集索引的行位置。删除并重建索引的确有一个好处就是通过重新排序索引页，使索引页紧凑并删除不需要的索引页来完全重建索引。你也许需要考虑那些内部和外部碎片都很高的情况下才使用，以使那些索引回到它们应该在的位置。使用DROP_EXISTING子句重建索引：为了避免在重建聚集索引时表上的非聚集索引重建两次，可以使用带DROP_EXISTING子句的CREATE INDEX语句。这个子句会保留聚集索引键值，以避免非聚集索引重建两次。和删除并重建索引一样，该方法也可能会引起阻塞和索引消失的问题。该方法的另一个缺陷是也强迫你去分别发现和修复表上的每一个索引。