python3连接mysql—python3连接oracle
MySQL是一种常用的关系型数据库,可以通过Python来连接和操作MySQL数据库。在Python中,我们可以使用第三方库`pymysql`来实现与MySQL的连接。我们需要安装`pymysql`库,可以使用命令`pip install pymysql`进行安装。
连接MySQL数据库的步是导入`pymysql`库,并使用`connect()`函数创建一个数据库连接对象。创建连接对象时,需要指定数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称等相关信息。例如:
import pymysql
# 创建数据库连接对象
conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′,>二、Oracle数据库连接
Oracle是一种常用的关系型数据库,可以通过Python来连接和操作Oracle数据库。在Python中,我们可以使用第三方库`cx_Oracle`来实现与Oracle的连接。我们需要安装`cx_Oracle`库,可以使用命令`pip install cx_Oracle`进行安装。
连接Oracle数据库的步是导入`cx_Oracle`库,并使用`connect()`函数创建一个数据库连接对象。创建连接对象时,需要指定数据库的主机名、端口号、服务名称、用户名和密码等相关信息。例如:
import cx_Oracle
# 创建数据库连接对象
dsn = cx_Oracle.makedsn(host=’localhost’, port=1521, service_name=’orcl’)
conn = cx_Oracle.connect(user=’scott’, password=’tiger’, dsn=dsn)
连接成功后,我们可以使用连接对象的`cursor()`方法创建一个游标对象,通过游标对象来执行SQL语句。例如:
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM emp')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in result:
print(row)
在执行完SQL语句后,需要使用`close()`方法关闭游标和连接对象,释放资源。例如:
# 关闭游标和连接对象
cursor.close()
conn.close()
三、连接错误处理
在实际应用中,连接数据库时可能会出现各种错误,如数据库 服务器 无法连接、用户名密码错误等。为了处理这些错误,我们可以使用`try-except`语句来捕获并处理异常。例如:
# 创建数据库连接对象
conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′,>四、连接池在实际应用中,频繁地创建和关闭数据库连接对象会造成一定的性能开销。为了提高性能,我们可以使用连接池来管理数据库连接。连接池可以在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接对象,并在需要时从连接池中获取连接对象,使用完后再放回连接池中。Python中可以使用`DBUtils`库中的`PersistentDB`类来实现连接池的功能。例如:
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
creator=pymysql,# 使用pymysql作为数据库连接库
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='test',
maxconnections=10# 设置连接数
# 从连接池中获取连接对象
conn = pool.connection()
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接对象
cursor.close()
conn.close()
通过使用连接池,我们可以减少连接数据库的开销,提高应用程序的性能。
五、事务处理
在数据库操作中,事务是一组SQL语句的执行单元,要么全部执行成功,要么全部执行失败。在Python中,我们可以使用连接对象的`commit()`方法提交事务,使用`rollback()`方法回滚事务。例如:
# 创建数据库连接对象
conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′,>六、连接参数设置在连接数据库时,我们可以设置一些参数来控制连接的行为。例如,可以设置连接超时时间、字符集等。在`pymysql`库中,可以使用`connect()`函数的参数来设置连接参数。例如:
import pymysql
# 创建数据库连接对象,并设置连接参数
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8',
connect_timeout=10# 设置连接超时时间为10秒
通过设置连接参数,我们可以灵活地控制数据库连接的行为,以满足实际需求。
python 访问 Mysql 数据库,是多线程好还是多进程好
连接对象可以是同一个,指针不能是同一个。 假设conn是你的连接对象 每个线程使用cur=()来获得指针。
python3.5的mysql连接库一般用哪个
PyMySQL 或者 mysql-connector。 这两个都支持 python 3.5 的。
在Python3.5可以使用MySQL数据库吗?如何安装MySQLdb模块呢
python 3.5确实没有得到mysqldb的支持,说明oracle收购后的mysql对此不重视。不一定要用mysqldb吧,试试pymysql
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