在使用Redis时，经常会遇到Redis连接处于空闲状态的情况。如果不及时清理这些空闲连接，将会浪费 服务器 资源，影响Redis整体性能。本文将介绍如何清理Redis空闲连接，避免资源浪费。
1. 了解Redis空闲连接
Redis的连接池默认是16个，当连接数量超出限制时，Redis会将连接处于空闲状态的连接进行复用，而不是新建连接。空闲连接是指客户端与Redis Server连接建立后没有查询或操作的连接。
2. 为什么要清理Redis空闲连接
Redis连接数的限制是由操作系统的文件描述符限制所导致的。如果Redis连接一直维持处于空闲状态而不释放，连接数将会超出上限，这时新的连接就无法建立。在这种情况下，已经占用的连接就会一直处于空闲状态，直到Redis Server重启或者客户端关闭连接，造成资源浪费。
3. 清理Redis空闲连接的方法
3.1 修改Redis配置
在Redis配置文件redis.conf中增加配置项timeout，表示如果连接在timeout秒内没有操作，那么连接将会被关闭。例如，timeout 300表示连接在300秒(5分钟)内没有操作就会被关闭。
在Redis服务端使用INFO命令可以查看redis.info信息，其中还包含了诸如connected_Clients,blocked_clients等状态信息，可供参考。
3.2 代码实现
代码实现可以在代码中添加一个定时任务，扫描连接池中的所有连接，对处于空闲状态的连接进行超时检查并关闭。
下面是一个Java实现参考，可根据实际情况进行调整：
* 定时清理Redis空闲连接
public class ClearRedisIdleConnection {
private static JedisPool jedisPool;
public static void mn(String[] args) {
//初始化连接池
jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), “localhost”, 6379);
//添加清理任务
TimerTask clearTask = new TimerTask() {
public void run() {
System.out.println(“开始清理Redis空闲连接：” + new Date());
//获取所有连接
Collection jedisList = jedisPool.getResource().getAllActiveJedis();
//遍历连接，关闭空闲连接
for (Jedis jedis : jedisList) {
long lastTime = jedis.getPool().getLastConnectedMillis();
long idleTime = System.currentTimeMillis() – lastTime;
if (idleTime > 5 * 60 * 1000) { //超过5分钟未使用的连接
jedis.disconnect();
System.out.println(“关闭空闲连接：” + jedis);
} catch (JedisConnectionException e) {
System.out.println(“清理连接失败：” + e.getMessage());
System.out.println(“Redis空闲连接清理结束：” + new Date());
//定时执行清理任务，每30分钟执行一次
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(clearTask, 0, 30 * 60 * 1000);
4. 总结
清理Redis空闲连接是重要的系统维护任务之一，可以有效避免系统因连接数过多而崩溃，提高系统的稳定性和性能。本文介绍了如何清理Redis空闲连接的方法，希望对您有所帮助。
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redis 关闭，虚拟内存会被清空吗
客户端调用shutdown会；服务在前台运行CTRL+C会；客户端exit退出不会。 说到底就是，redis 服务还在内存就会一直被使用。
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1.使用两台机器，一台是win10，一台是centos7，分别在两台机器上部署scrapy来进行分布式抓取一个网站7的ip地址为192.168.1.112，用来作为redis的master端，win10的机器作为的爬虫运行时会把提取到的url封装成request放到redis中的数据库：“dmoz:requests”，并且从该数据库中提取request后下载网页，再把网页的内容存放到redis的另一个数据库中“dmoz:items”从master的redis中取出待抓取的request，下载完网页之后就把网页的内容发送回master的redis5.重复上面的3和4，直到master的redis中的“dmoz:requests”数据库为空，再把master的redis中的“dmoz:items”数据库写入到mongodb中里的reids还有一个数据“dmoz:dupefilter”是用来存储抓取过的url的指纹（使用哈希函数将url运算后的结果），是防止重复抓取的！
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