依赖注入与数据库：相互依存的关系
依赖注入（Dependency Injection，DI）和数据库是现代软件开发的两个核心概念。它们相互依存，DI可以使用数据库的数据，而数据库也可以通过DI来完成许多任务。本文将探讨依赖注入和数据库之间的关系，并介绍一个基于DI的数据库访问框架的实现。
什么是依赖注入？
在软件开发中，依赖是指一个对象与另一个对象之间的联系。假设我们有一个拥有几个方法的类A，这些方法需要使用类B和类C的实例。我们可以把类A称作B和C的依赖。但问题是，我们必须在类A中创建B和C的实例，这使得A的代码变得混乱，难以维护。依赖注入（DI）解决了这个问题。在DI中，我们把类A依赖的接露给外部，让外部创建一个实现这个接口的类的实例，然后把它注入到A的构造函数或属性中。这使得A的代码变得简洁易读，并且可以更好地维护。
如何使用依赖注入与数据库交互？
数据库是现代应用程序中最核心的组成部分之一。我们必须从应用程序中读取数据，把数据写回数据库。面向对象编程语言例如Java、C#和Python提供了一些API来访问数据库，但在实际使用过程中，我们需要将通用的CRUD操作封装到类中，使得我们可以轻松地使用它们。
为了与数据库交互，我们需要一个框架提供数据访问对象（Data Access Object，DAO）和ORM对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）的实现。这个框架应该是基于依赖注入的，这样我们就可以注入我们的数据访问对象或ORM对象来访问数据库。
例如，我们假设我们有一个类UserDAO，它使用一个数据库连接（Connection对象）并封装了许多用于执行SQL查询和修改的方法。我们可以通过依赖注入为UserDAO注入这个Connection对象。例如，我们可以使用Spring Framework来注入连接对象：
@Repository
public class UserDAO {
private final Connection connection;
@Autowired
public UserDAO(Connection connection) {
this.connection = connection;
public List getUsers() {
// execute SQL query and return list of User objects
// other methods…
其中，@Autowired注解告诉Spring Framework自动注入Connection对象。我们还可以使用Spring的JdbcTemplate来执行SQL操作。
ORM对象关系映射
ORM对象关系映射是一个针对关系型数据库的中间层，它充当对象与数据库之间的映射工具。ORM负责将数据库中的数据转化为Java或C#对象，以及将这些对象转化为SQL查询语句。很多ORM框架，例如Hibernate和Entity Framework，基于依赖注入，这意味着我们可以注入ORM来使用它们。
ORM框架可以访问数据库中的数据，并将数据转化为对象，这些操作通常通过使用注解或XML文件进行配置。例如，我们可以使用Hibernate来映射一个User类到一个数据库表：
@Table(name = “users”)
public class User {
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = “name”)
private String name;
@Column(name = “age”)
private int age;
// getters and setters
其中，@Entity和@Table注解指定User类对应的数据库表名。@Id注解指定了对象的ID属性，它将在数据库中自动生成并映射到主键列。@Column注解指定了name属性对应的列名。
接下来，我们可以为User类创建一个DAO对象，使用ORM框架与数据库进行交互：
@Repository
public class UserDAO {
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
public List getUsers() {
Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
CriteriaBuilder criteriaBuilder = session.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery query = criteriaBuilder.createQuery(User.class);
Root root = query.from(User.class);
query.select(root);
Query q = session.createQuery(query);
return q.getResultList();
// other methods…
其中，我们使用了Hibernate的SessionFactory对象来创建Session对象，并使用它执行SQL查询。
结论
相关问题拓展阅读：
spring事物管理是怎么实现的
Spring框架简介
Spring框架是一个2023年2月才出现的开源项目，该开源项目起源自Rod Johnson在2023年末出版的《Expert One-on-One J2EE Design and Development》一书中的基础性代码。在该书中，Rod Johnson倡导J2EE实用主义的设计思想，而Spring框架正是这一思想的更全面和具体的实现。Spring框架由一个容器，一个配置和组织组件 的框架，和一组内置的为事务、持久化和Web用户接口提供的服务组成。作为一种轻量级的J2EE框架，Spring提供了一种有效的方式来建立和组织 J2EE应用程序。
Spring特性
IoC(Inversion of Control；控制反转)；又称DI(Dependency Injection；依赖注入)；是面向对象领域新兴的编程思想；也是Spring的精髓所在。简单地说；IoC就是指程序之间的关系由容器来控制；而不 是传统实现中由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码转到外部容器，控制权的转移，也就是所谓的反转。IoC将控制创 建的职责搬进了框架中；并把它从应用代码脱离开来。当使用Spring的IoC容器时只需指出组件需要的对象，在运行时Spring的IoC容器会根据 XML配置数据提供给它。
Spring IoC，借助于依赖注入设计模式，使得开发者不用理会对象自身的生命周期及其关系，而且能够改善开发者对模式的使用。对于一个颤猜森对象的管理不是什么困难，难 就难在对整个对象群的管理。依赖注入可以让容器管理对象，即“Don’t call me, I will call you”。这样对象本身的生命周期以及对象之间的关系就不再让开发者费神了。
Spring AOP，借助于Spring实现拦截器，开发者能够实现以声名方式使用企业级服务，比如安全、事务服务。AOP 合理的补充了OOP，借助于Spring AOP，开发者能够高效的使用J2EE服务。
Spring服务抽象，借助于各种J2EE API抽象，使得开发者能够一致地使用J2EE 技术，而不管具体是使用什么J2EE API，借助于Spring服务抽象，使代码大大减少，满足“更少代码，更少BUG”的软件设计原则。
Spring IoC+Spring AOP+Spring服务抽象，一起形成Spring，这样茄亩一个有机体，使构建轻量级J2EE成为可能。
Spring事务管理
Spring事务管理可以分为两类：编程式的和声明式的。编程式的，比较灵活，但是代码量大，存在重复的兆碧代码比较多；声明式的比编程式的更灵活方便。
1.传统使用JDBC的事务管理
以往使用JDBC进行数据操作，使用DataSource，从数据源中得到Connection，我们知道数据源是线程安全的，而连接不是线程安全 的，所以对每个请求都是从数据源中重新取出一个连接。一般的数据源由容器进行管理，包括连接池。例如TOMCAT，WEBSPHERE，WEBLOGIC 等这些J2EE商业容器都提供了这个功能。
以往的我们使用JDBC在写代码时，事务管理可能会是这样：
Connection conn = null;
conn = DBConnectionFactory.getConnection;
conn.setAutoCommit(false);
//do something
conn.commit(); //commit transcation
}catch(Exception e)
finally catch(SQLException se){ //do sth.}
//close ResultSet,PreparedStatement,Connection
//notice:Maybe ocurr Exception when u close rs,pstmt,conn
按照以往的思路来写代码，代码量比较长，而且容易疏忽，忘掉一些try/catch，引发一些异常无法catch，虽然有时候我们会写Dool类，来关闭这些资源，并且保证在关闭这些资源时，不向外抛异常，但是这样做会导致额外的麻烦。
2.Spring事务管理提供的编程式
Spring提供了几个关于事务处理的类：
TransactionDefinition //事务属性定义
TranscationStatus //代表了当前的事务，可以提交
Spring+Hibernate的实质：
就是把Hibernate用到的数据源Datasource，Hibernate的SessionFactory实例，事务管理器HibernateTransactionManager，都交给Spring管理。
那么再没整合之前Hibernate是如何实现事务管理的呢？
通过ServletFilter实现数据库事务的管理，这样就避免了在数据库操作中每次都要进行数据库事务处理。
一.事务的4个特性：
原子性：一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列，要么全做，要么全部做。
一致性：数据不会因为事务的执行而遭到破坏。
隔离性：一个事务的执行，不受其他事务（进程）的干扰。既并发执行的个事务之间互不干扰。
持久性：一个事务一旦提交，它对数据库的改变将是永久的。
二.事务的实现方式：
实现方式共有两种：编码方式；声明式事务管理方式。
基于AOP技术实现的声明式事务管理，实质就是：在方法执行前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建并加入事务，执行完目标方法后根据执行情况提交或回滚事务。
声明式事务管理又有两种方式：基于XML配置文件的方式；另一个是在业务方法上进行@Transactional注解，将事务规则应用到业务逻辑中。
三.创建事务的时机：
是否需要创建事务，是由事务传播行为控制的。读数据不需要或只为其指定只读事务，而数据的插入，修改，删除就需要事务管理了。
一种常见的事务管理配置：事务拦截器TransactionInterceptor和事务自动代理BeanNameAutoProxyCreator相结合的方式
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
PROPAGATION_REQUIRED,readOnly
PROPAGATION_REQUIRED
adminService
columnsService
newsService
crawlService
memberLevelService
memberService
categoryService
merService
cartService
OrdersService
trafficService
transactionInterceptor
关于依赖注入 数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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谁总结下三大框架
框架，顾名思义，一个提供了可重用的公用结构的半成品。 比如简历的模板就是一个框架！在程序中，它的含义也是如此：一个应用程序的半成品，按一定的规则组织的一组组件。 现在项目中最常有的三大主流框架大家一定不会陌生——SSH，现在我们一起来详细介绍一下吧！Struts是最早的java开源框架之一，也是java web框架的事实标准，现在绝大多数java web应用程序都是基于Struts框架构建的，它是MVC设计模式的一个优秀实现。 我们一定要深刻了解Struts的运行原理和核心组件。 Struts的运行离不开他的核心组件，也就是ActionServlet,它需要在容器启动时，加载。 了解了struts的基础之后，我们可以充分利用DispatchAction和Struts提供的标签库来简化程序编程。 Hibernate是一个优秀的持久化的框架，也是一个主流的ORM（对象——关系映射）框架。 负责简化将对象数据保存到数据库中或者从数据库中读取数据而封装到对象的工作。 记得我们一起用JDBC连接数据库，好多繁琐的代码，学习Hibernate后，我们的代码将会精简许多！比如，加载数据，以前我们需要繁琐的ResultSet读取数据，然后封装到实体，而现在，加载只需一行代码，User user=(User)(,id)。 Hibernate还可以帮我们自动创建DAO类，里面的内容特别的丰富，增删改查，那个都不缺，当使用时，直接调用就可以！代码量大幅度的减少了。 Spring是一个轻量级的框架，它主要作为依赖注入容器和AOP的实现。 还提供了声明式事务，和对DAO层的支持等。 其实本门课程最重要的知识就是大名鼎鼎的SSH集成（Struts+Hibernate+Spring）,通过插件的方式，Spring可以与Struts集成，在中配置相关的就可以啦！Spring依赖注入在项目中用于管理程序间的依赖，使我们更容易的面向接口编程。 其实SSH集成最大的特点就是配置xml,还有一步步操作，好多东西都是自动生成的，我们需要写的代码，大大减少！编码更加简洁，易懂。 SSH三大主流是我们工作的必杀计，我们一定要好好掌握，只有这样，才能在软件的天地挥洒无尽的光辉！
4、空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点?
1、文件-关系数据库混合管理方式不足：①属性数据和图形数据通过ID联系起来，使查询运算，模型操作运算速度慢；② 数据分布和共享困难；③属性数据和图形数据分开存储，数据的安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能；④缺乏表示空间对象及其关系的能力。 因此，目前空间数据管理正在逐步走出文件管理模式。 2、全关系数据库管理方式对于变长结构的空间几何数据，一般采用两种方法处理。 ⑴ 按照关系数据库组织数据的基本准则，对变长的几何数据进行关系范式分解，分解成定长记录的数据表进行存储。 然而，根据关系模型的分解与连接原则，在处理一个空间对象时，如面对象时，需要进行大量的连接操作，非常费时，并影响效率。 ⑵ 将图形数据的变长部分处理成Binary二进制Block块字段。 3、对象-关系数据库管理方式由于直接采用通用的关系数据库管理系统的效率不高，而非结构化的空间数据又十分重要，所以许多数据库管理系统的软件商在关系数据库管理系统中进行扩展，使之能直接存储和管理非结构化的空间数据。 这种扩展的空间对象管理模块主要解决了空间数据的变长记录的管理，由数据库软件商进行扩展，效率要比前面所述的二进制块的管理高得多。 但是它仍然没有解决对象的嵌套问题，空间数据结构也不能内用户任意定义，使用上仍受到一定限制。 矢量图形数据与属性数据的管理问题已基本得到解决。 从概念上说，空间数据还应包括数字高程模型、影像数据及其他专题数据。 虽然利用关系数据库管理系统中的大对象字段可以分块存贮影像和DEM数据，但是对于多尺度DEM数据，影像数据的空间索引、无缝拼接与漫游、多数据源集成等技术还没有一个完整的解决方案。
SQL Server数据库表锁定原理以及如何解除锁定
1. 数据库表锁定原理 1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.1.2 事务的ACID原则1.3 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性. 1.3.1 SQL Server中可以锁定的资源:1.3.2 锁的粒度:1.3.3 锁的升级: 锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置. 1.3.4 锁的类型: (1) 共享锁: 共享锁用于所有的只读数据操作. (2) 修改锁: 修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象 (3) 独占锁: 独占锁是为修改数据而保留的。 它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。 独占锁不能和其他锁兼容。 (4) 架构锁 结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。 执行表定义语言操作时，SQL Server采用Sch-M锁，编译查询时，SQL Server采用Sch-S锁。 (5) 意向锁 意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。 (6) 批量修改锁 批量复制数据时使用批量修改锁 1.3.4 SQL Server锁类型 (1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。 默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。 (9) SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。 等同于 HOLDLOCK。 (10) TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。 (11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。 (12) UPDLOCK ：指定在读表中数据时设置更新 锁(update lock)而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据)，并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。 2. 如何解除表的锁定,解锁就是要终止锁定的那个链接,或者等待该链接事务释放. 2.1 Activity Monitor可以通过Wait Type, Blocked By栏位查看到,SPID 54 被SPID 53 阻塞. 可以右键Details查到详细的SQL 语句,或Kill掉这个进程. 2.2 SQL Server提供几个DMV,查看locks _exec_requests _tran_locks _os_waiting_tasks _tran_database_transactions (1) select * from _tran_locks where resource_type<>DATABASE --and resource_database_id=DB_ID()
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