分布式存储相对集中式存储优势

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会发展的核心生产要素，而存储作为数据承载的基石，其架构选择直接影响着数据管理的效率、安全与成本，在存储领域，集中式存储与分布式存储长期并存，但随着数据量呈指数级增长、应用场景日益复杂化，分布式存储凭借独特的技术优势，逐渐成为企业构建现代化数据基础设施的首选，本文将从扩展性、可靠性、成本、性能及灵活性五个维度,深入剖析分布式存储相较于集中式存储的核心优势。

扩展性与弹性：按需增长的存储池

集中式存储依赖于单一或少数几个高性能存储节点，其扩展能力受限于硬件设备的物理上限，当存储需求增长时，企业往往需要采购更高端的存储设备，不仅成本高昂，还需停机扩容，影响业务连续性，相比之下，分布式存储通过横向扩展（Scale-out）模式，将数据分散存储在多个独立节点上，形成统一的存储资源池，当容量需求增加时，只需简单增加普通服务器节点即可实现线性扩容，整个过程无需停机，且扩容周期可缩短至小时级，某电商平台在“双11”期间流量激增，通过分布式存储系统快速增加50个节点，存储容量从10PB扩展至30PB，从容应对峰值数据压力，这种“无限”扩展能力，使分布式存储能够完美匹配云计算、大数据等场景下弹性伸缩的需求。

高可用性与容错性：数据安全的双重保障

集中式存储的单点故障风险是其固有短板，一旦核心存储控制器或硬盘出现故障，可能导致整个存储服务中断，甚至数据丢失，对金融、医疗等关键业务领域造成不可估量的损失，分布式存储通过数据分片（Sharding）、多副本（Replication）或纠删码（Erasure Coding）技术，将数据切分为多个块并存储在不同节点上，实现数据的分布式冗余，以3副本为例，同一数据会同时保存在3个独立节点上，即使单个节点完全故障，系统仍可从其他节点快速恢复数据，确保服务不中断，纠删码技术则进一步优化了存储效率，10+4”纠删码可将14块数据分片通过计算生成4块校验块，任意丢失4块数据（含数据块和校验块）仍可完整恢复，存储开销降低至传统副本的1/3以上，分布式存储具备自动故障检测与数据重构能力，节点故障后无需人工干预，系统会自动在其他节点重建数据副本,将数据安全风险降至最低。

成本效益：优化资源投入的经济模型

集中式存储依赖专用硬件（如高端SAN、NAS设备），采购成本高昂，且随着容量增加，单GB存储成本下降缓慢，集中式存储的维护复杂，需专业团队进行硬件维护、软件升级，隐性成本较高，分布式存储则采用通用x86服务器构建硬件基础，大幅降低硬件采购门槛；通过软件定义存储（SDS）技术，将存储功能与硬件解耦，实现资源的统一调度与高效利用，在存储效率方面，分布式存储支持多租户、多协议（如NFS、CIFS、S3），可同时满足数据库、虚拟化、大数据等多种业务需求，避免重复建设，据某企业实践案例显示，采用分布式存储后，其存储总成本（TCO）较传统集中式存储降低40%以上，且随着节点规模扩大，单GB存储成本持续下降，实现了“降本增效”的良性循环。

性能与访问效率：打破物理边界的读写能力

集中式存储的性能受限于单节点的处理能力，即使采用SSD等高速介质，在面对高并发、低延迟访问需求时，仍易成为性能瓶颈，视频直播平台需要同时为百万级用户提供点播服务，集中式存储的IOPS（每秒读写次数）和带宽难以支撑，分布式存储通过负载均衡技术，将读写请求分散至多个节点并行处理，显著提升系统整体性能，分布式存储支持数据本地化策略，可将热点数据缓存至离用户最近的边缘节点，减少数据传输距离，降低访问延迟，某视频网站采用分布式存储后，点播服务的平均响应时间从500ms降至80ms，用户满意度提升35%，分布式存储支持海量小文件的并发读写，解决了Hadoop、分布式数据库等场景下“小文件性能瓶颈”问题,为大数据分析提供了高效的数据支撑。

灵活性与适配性：多云时代的存储基石

随着企业数字化转型深入，混合云、多云架构成为趋势，不同云平台、不同业务场景对存储的需求千差万别，集中式存储的封闭架构难以适配多云环境，数据跨平台迁移困难，分布式存储通过标准化的接口（如S3、Swift）和统一的命名空间，可无缝对接公有云、私有云、边缘云，实现数据的跨平台流动与统一管理，某制造企业通过分布式存储构建混合云存储平台，将生产数据存储在私有云，将测试数据同步至公有云，既保证了核心数据安全，又利用了公有云的弹性资源，分布式存储支持多种数据类型（结构化、非结构化、半结构化）的统一存储，可满足AI训练、物联网、区块链等新兴场景对数据存储的多样化需求，成为企业构建“数据中台”的理想选择。

从依赖专用硬件的集中式存储，到基于通用硬件的分布式存储，存储架构的演进本质上是数据管理需求与技术发展的必然结果，分布式存储凭借其无限扩展、高可用、低成本、高性能及灵活适配等优势，不仅解决了传统集中式存储在数据量爆炸时代的痛点，更为企业数字化转型提供了坚实的数据底座，随着技术的不断成熟，分布式存储将在金融、医疗、制造、互联网等更多领域发挥关键作用，推动数据价值的高效释放,助力企业在数字经济时代赢得竞争优势。

java架构师主要是干什么的？

想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：

金山快盘有什么用？

金山快盘的产品特点：　1、实时数据备份，保障文档安全　文件高强度加密传输，金山独有分布式的密钥存储系统，连续、实时备份数据，时刻保障您的文档安全。 服务器多重，多地点备份，以防系统崩溃带来的数据丢失。 2、快速同步数据　您经常使用U盘、Email或IM工具同步数据吗？这种方式速度慢、操作又繁琐。 使用快盘，您可以将需要同步的任何电脑或移动设备填加到同一个账户上。 只要一台电脑上文档进行了修改将立刻同步到其他电脑或移动设备。 3、随时随地和你的团队分享文档　在团队工作中，大家集思广益可以收获更好的解决方案。 只要您连接网络或拥有一台智能手机，您便拥有了一个移动Office。 所有的文档触手可得，一键轻松分享，与其他同事编辑处理同一个文件，即使在不同的地方。 4、移动设备直接获取资料　可以在ipad、Android、ipONE平台下的免费快盘应用，让您在移动平台上也可以方便的获取文件并分享给您的朋友。 5、共享文件夹，协作更高效　快盘通过共享文件夹使您与团队的协作更简单。 您可以允许对方访问多个文档或子文件夹，设置文档的编辑权限。 同时快盘将自动保存、同步且备份您任意文件的前1个最新版本，以解决您因误操作进行的文档保存。

oracle数据库的后台进程有哪些

DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。 当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。 由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。 当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。 ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。 在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。 该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。 当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCan-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。 出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。 当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。 如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。 如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。 在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。 每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。 每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。 如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。 在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。 DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。 在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。 参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。 LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。 LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。 每三秒将日志缓冲区输出。 当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。 当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。 LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。 如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。 日志缓冲区是一个循环缓冲区。 当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。 LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。 注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。 ORACLE使用快速提交机制，当用户发出comMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。 当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。 由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。 CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。 在通常的情况下，该任务由LGWR执行。 然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。 对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。 只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。 CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。 初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。 缺省时为FALSE，即为使不能。 SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。 在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。 SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。 例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。 PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。 PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。 RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。 一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。 任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。 当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。 RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。 当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。 LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。 Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。 没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。 对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。 如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。 在一个数据库实例中可建立多个调度进程。 对每种网络协议至少建立一个调度进程。 数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。 多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。 在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。 如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。 该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。 在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。 当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。 如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。 有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。 在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等