挖掘潜在价值的利器
随着互联网和大数据时代的到来，数据已经成为企业和社会发展的重要资源，在众多数据类型中，非结构化数据以其庞大的规模和丰富的内容，成为了数据挖掘的重要领域，非结构化数据挖掘，即从非结构化数据中提取有价值的信息和知识，为企业决策提供支持，本文将探讨非结构化数据挖掘的意义、方法及其应用。
非结构化数据挖掘的意义
提高数据利用率
非结构化数据占据了数据总量的绝大部分，对其进行挖掘，可以充分发挥数据的价值,提高数据利用率。
发现潜在规律
通过非结构化数据挖掘，可以发现数据中隐藏的规律和趋势,为企业决策提供有力支持。
拓展应用领域
非结构化数据挖掘在金融、医疗、教育、互联网等多个领域具有广泛的应用前景。
非结构化数据挖掘的方法
文本挖掘
文本挖掘是针对非结构化文本数据的一种挖掘方法，主要包括词频统计、主题模型、情感分析等。
图像挖掘
图像挖掘是从非结构化图像数据中提取有价值信息的方法，如人脸识别、物体检测、图像分类等。
音频挖掘
音频挖掘是对非结构化音频数据进行挖掘，如语音识别、语音合成、音频分类等。
视频挖掘
视频挖掘是对非结构化视频数据进行挖掘，如视频分类、动作识别、视频摘要等。
非结构化数据挖掘的应用
金融领域
在金融领域，非结构化数据挖掘可用于风险评估、欺诈检测、客户关系管理等。
医疗领域
在医疗领域，非结构化数据挖掘可用于疾病预测、患者画像、药物研发等。
教育领域
在教育领域，非结构化数据挖掘可用于个性化推荐、学习效果评估、教育资源优化等。
互联网领域
在互联网领域，非结构化数据挖掘可用于用户画像、广告投放、搜索引擎优化等。
非结构化数据挖掘作为一种新兴的数据挖掘技术，具有广泛的应用前景，通过对非结构化数据的挖掘，可以为企业和社会创造巨大的价值，随着技术的不断发展和完善,非结构化数据挖掘将在更多领域发挥重要作用。
大数据都有哪些就业方向?
开发
开发
随着数据规模的不断增大，传统BI的数据处理成本过高，从而导致企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长；
3.可视化工具开发
通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据；
4.信息架构开发
信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用；
关键技能包括：主数据管理、业务知识和数据建模等；
5.数据仓库研究
为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合；
开发
OLAP 在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或菲关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能；
7.数据科学研究
随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为；
8.数据预测分析
预测分析开发者有些场景看上有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现；
9.企业数据管理
这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入仓库中，成为一个可用的版本；
10.数据安全研究
主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施；
电脑编程是什么概念
电脑编程这是每个游戏编程FAQ里都有的问题。 这个问题每星期都会在游戏开发论坛上被问上好几次。 这是个很好的问题，但是，没人能给出简单的答案。 在某些应用程序中，总有一些计算机语言优于其他语言。 下面是几种用于编写游戏的主要编程语言的介绍及其优缺点。 希望这篇文章能帮助你做出决定。 1、C语言如果说FORTRAN和COBOL是第一代高级编译语言，那么C语言就是它们的孙子辈。 C语言是Dennis Ritchie在七十年代创建的，它功能更强大且与ALGOL保持更连续的继承性，而ALGOL则是COBOL和FORTRAN的结构化继承者。 C语言被设计成一个比它的前辈更精巧、更简单的版本，它适于编写系统级的程序，比如操作系统。 在此之前，操作系统是使用汇编语言编写的，而且不可移植。 C语言是第一个使得系统级代码移植成为可能的编程语言。 C语言支持结构化编程，也就是说C的程序被编写成一些分离的函数呼叫（调用）的集合，这些呼叫是自上而下运行，而不像一个单独的集成块的代码使用GOTO语句控制流程。 因此，C程序比起集成性的FORTRAN及COBOL的“空心粉式代码”代码要简单得多。 事实上，C仍然具有GOTO语句，不过它的功能被限制了，仅当结构化方案非常复杂时才建议使用。 正由于它的系统编程根源，将C和汇编语言进行结合是相当容易的。 函数调用接口非常简单，而且汇编语言指令还能内嵌到C代码中，所以，不需要连接独立的汇编模块。 优点：有益于编写小而快的程序。 很容易与汇编语言结合。 具有很高的标准化，因此其他平台上的各版本非常相似。 缺点：不容易支持面向对象技术。 语法有时会非常难以理解，并造成滥用。 2、C++C++语言是具有面向对象特性的C语言的继承者。 面向对象编程，或称OOP是结构化编程的下一步。 OO程序由对象组成，其中的对象是数据和函数离散集合。 有许多可用的对象库存在，这使得编程简单得只需要将一些程序“建筑材料”堆在一起（至少理论上是这样）。 比如说，有很多的GUI和数据库的库实现为对象的集合。 C++总是辩论的主题，尤其是在游戏开发论坛里。 有几项C++的功能，比如虚拟函数，为函数呼叫的决策制定增加了一个额外层次，批评家很快指出C++程序将变得比相同功能的C程序来得大和慢。 C++的拥护者则认为，用C写出与虚拟函数等价的代码同样会增加开支。 这将是一个还在进行，而且不可能很快得出结论的争论。 优点：组织大型程序时比C语言好得多。 很好的支持面向对象机制。 通用数据结构，如链表和可增长的阵列组成的库减轻了由于处理低层细节的负担。 缺点：非常大而复杂。 与C语言一样存在语法滥用问题。 比C慢。 大多数编译器没有把整个语言正确的实现。 3、汇编语言显然，汇编是第一个计算机语言。 汇编语言实际上是你计算机处理器实际运行的指令的命令形式表示法。 这意味着你将与处理器的底层打交道，比如寄存器和堆栈。 如果你要找的是类英语且有相关的自我说明的语言，这不是你想要的。 确切的说，任何你能在其他语言里做到的事情，汇编都能做，只是不那么简单 — 这是当然，就像说你既可以开车到某个地方，也可以走路去，只是难易之分。 话虽不错，但是新技术让东西变得更易于使用。 总的来说，汇编语言不会在游戏中单独应用。 游戏使用汇编主要是使用它那些能提高性能的零零碎碎的部分。 比如说，毁灭战士整体使用C来编写，有几段绘图程序使用汇编。 这些程序每秒钟要调用数千次，因此，尽可能的简洁将有助于提高游戏的性能。 而从C里调用汇编写的函数是相当简单的，因此同时使用两种语言不成问题。 特别注意：语言的名字叫“汇编”。 把汇编语言翻译成真实的机器码的工具叫“汇编程序”。 把这门语言叫做“汇编程序”这种用词不当相当普遍，因此，请从这门语言的正确称呼作为起点出发。 优点：最小、最快的语言。 汇编高手能编写出比任何其他语言能实现的快得多的程序。 你将是利用处理器最新功能的第一人，因为你能直接使用它们。 缺点：难学、语法晦涩、坚持效率，造成大量额外代码 — 不适于心脏虚弱者。 5、Pascal语言Pascal语言是由Nicolas Wirth在七十年代早期设计的，因为他对于FORTRAN和COBOL没有强制训练学生的结构化编程感到很失望，“空心粉式代码”变成了规范，而当时的语言又不反对它。 Pascal被设计来强行使用结构化编程。 最初的Pascal被严格设计成教学之用，最终，大量的拥护者促使它闯入了商业编程中。 当Borland发布IBM PC上的 Turbo Pascal时，Pascal辉煌一时。 集成的编辑器，闪电般的编译器加上低廉的价格使之变得不可抵抗，Pascal编程了为MS-DOS编写小程序的首选语言。 基本上，Pascal比C简单。 虽然语法类似，它缺乏很多C有的简洁操作符。 这既是好事又是坏事。 虽然很难写出难以理解的“聪明”代码，它同时也使得一些低级操作，如位操作变得困难起来。 优点：易学、平台相关的运行（Dephi）非常好。 缺点：“世界潮流”面向对象的Pascal继承者（Modula、Oberon）尚未成功。 语言标准不被编译器开发者认同。 专利权。 6、Visual Basic优点：整洁的编辑环境。 易学、即时编译导致简单、迅速的原型。 大量可用的插件。 虽然有第三方的DirectX插件，DirectX 7已准备提供Visual Basic的支持。 缺点：程序很大，而且运行时需要几个巨大的运行时动态连接库。 虽然表单型和对话框型的程序很容易完成，要编写好的图形程序却比较难。 调用Windows的api程序非常笨拙，因为VB的数据结构没能很好的映射到C中。 有OO功能，但却不是完全的面向对象。 专利权。 7、JavaJava是由Sun最初设计用于嵌入程序的可移植性“小C++”。 在网页上运行小程序的想法着实吸引了不少人的目光，于是，这门语言迅速崛起。 事实证明，Java不仅仅适于在网页上内嵌动画 — 它是一门极好的完全的软件编程的小语言。 “虚拟机”机制、垃圾回收以及没有指针等使它很容易实现不易崩溃且不会泄漏资源的可靠程序。 虽然不是C++的正式续篇，Java从C++ 中借用了大量的语法。 它丢弃了很多C++的复杂功能，从而形成一门紧凑而易学的语言。 不像C++，Java强制面向对象编程，要在Java里写非面向对象的程序就像要在Pascal里写“空心粉式代码”一样困难。 优点：二进制码可移植到其他平台。 程序可以在网页中运行。 内含的类库非常标准且极其健壮。 自动分配合垃圾回收避免程序中资源泄漏。 网上数量巨大的代码例程。 缺点：使用一个“虚拟机”来运行可移植的字节码而非本地机器码，程序将比真正编译器慢。 有很多技术（例如“即时”编译器）很大的提高了Java的速度，不过速度永远比不过机器码方案。 早期的功能，如AWT没经过慎重考虑，虽然被正式废除，但为了保持向后兼容不得不保留。 越高级的技术，造成处理低级的机器功能越困难，Sun为这门语言增加新的“受祝福”功能的速度实在太慢。
大数据开发的未来发展是什么样的
第一，随着物联网、云计算的发展，数据价值化是一个必然的趋势，而大数据正是这种趋势的必然结果。 同时，物联网、云计算、大数据正是当代信息化社会的代表技术。 第二，大数据的发展处在初期阶段。 目前大数据正处在从概念向行业的转换过程中，大数据的产业链也正在完善中，所以随着大数据的不断发展，大数据将创造出更多的发展机会和工作岗位。 第三，大数据正在成为驱动科技发展的重要力量。 大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展，目前人工智能领域的研究很多都是以大数据作为基础，包括目前很多科技公司研发的“互联网大脑”，都把大数据作为一个重要的组成部分。 相信随着人工智能的不断发展，大数据将起到更多积极的作用。 目前，随着大数据应用的逐渐落地，大量的企业需要专业的大数据人才来完成大数据方案的设计和部署，同时大数据的场景化应用将释放出大量的工作岗位，所以大数据未来会吸收大量的专业人才。 作为大数据专业人士来说，未来的发展空间将会十分巨大。
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