推荐物联网项目中采用时序数据库

技术教程 2026-01-09 17:31:54 浏览次

随着制造业数字化的发展以及物联网应用的普及，越来越非互联网、业务系统的数据被采集、记录和存储。

很多系统开发者熟悉的是 Oracle、MySQL等关系型数据库，以及像 Redis 这样的键值数据库，于是在物联网应用、制造业数字化应用中也延续了相似的数据库选型。

这样做得好处很直接，产品熟悉，技术难度可控，开发工期可控。但随着系统运行时间的推移，该方案面临的性能挑战越来越大，而且在业务开发中会面临很多相似的查询、统计需求需要实现。

为什么呢?我们再审视一下物联网数据、制造业数据的特点。

首先，数据结构相对简单，主要包含三列，时间、标签、值;

第二，数据生成大多具有稳定的节奏，不存在或者与一般互联网应用那样的波峰波谷;

第三，数据很少更新，更多的是一次写，多次查询;

第四，数据量极其巨大，同时对于存储成本又很敏感;

第五，数据分析统计中很重要的维度之一是时间;

以上这些特点和我们熟悉的交易类数据有很明显的不同。虽然用关系型数据库可以存储和管理，但没有很好地利用对于数据的理解。

如果能选择针对这类数据特点的专用数据库，则会让很多技术难点得到化解，而且会提高系统的稳定性。在数据库行业中，这类产品叫时序数据库。

时间序列数据库是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统，企业能源管理系统(EMS)，生产安全监控系统，电力检测系统等行业场景的专业数据库产品，提供百万高效写入，高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算，查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大，数据采集频率高，造成的存储成本高，写入和查询分析效率低的问题。

下面介绍几款时间数据库产品供大家选择。