Redis超时 多线程挑战（redis过期 多线程） (redis超时时间设置)

redis超时：多线程挑战

Redis被普遍使用作为高性能的Key-Value缓存系统。在具有高并发的应用中，Redis是必不可少的组件，存储瞬时或次要数据。然而，在高负载的情况下，Redis有可能出现超时现象，这对应用程序来说是一个不小的问题。本文将介绍Redis超时问题的原因、解决方法并探索使用多线程来挑战Redis超时的影响。

为什么出现Redis超时？

Redis超时的原因有很多。其中，最常见的可能是在访问Redis时网络延迟导致的。另一个可能是当Redis执行大多数操作并且Redis大小趋近于物理内存的限制时，Redis内部设计的可能会出现瓶颈。

如何解决Redis超时问题？

为了消除Redis超时问题，可以采用以下几种方法：

1. 减轻Redis的压力。可以使用多台Redis 服务器 和分片技术来分担负载。还可以通过将一些任务放到使用GPU或CPU运算的服务器上来实现不同用途的分割，以进一步分担Redis负载。

2. 避免大量查询。慢查询是造成Redis超时的常见原因之一。最好使用Redis索引或其他优化技术，在必要时使用时间戳或其他过期技术来实现数据自动清理。

3. 优化客户端代码。可以通过使用Redis哨兵发送计划任务以获取Redis集群状态，从而实现数据库容错。特别是发布订阅模式可以大大减轻数据的读取。

使用多线程进行Redis加载测试

为了进一步验证Redis超时问题，我们想要知道多线程加载Redis会产生什么影响。以下是测试代码：

import redis

import time

import threading

def upload_redis(name):

REDIS_HOST = ‘localhost’

REDIS_PORT = ‘6379’

REDIS_DB = ‘0’

r = redis.StrictRedis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=REDIS_DB)

start = time.time()

for i in range(100000):

r.set(i, i)

end = time.time()

print(time.time()-start)

t1 = threading.Thread(target=upload_redis, args=(‘t1’,))

t2 = threading.Thread(target=upload_redis, args=(‘t2’,))

t1.start()

t2.start()

结果显示，我们可以看到两个线程上传的时间几乎是一样的。这表明当我们使用多个线程时，Redis的性能没有明显的影响，这也证明了Redis是一个强大的高性能缓存框架。结论在高并发系统中，Redis是一个强大的高性能缓存框架。然而，在高负载情况下，Redis超时问题可能会出现，可能会对应用程序造成不良影响。为了消除Redis超时问题，可以采用多种方法，如减轻Redis负载、避免大量查询、优化客户端代码等。此外，我们还了解了如何使用多线程来验证Redis性能，这表明Redis在多线程环境中的性能并没有明显的影响。为了确保Redis的稳定性和高性能，我们需要从多个角度进行优化和管理。

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redis对象操作setTimeout()，在哪里可以查到用法？

redis对象操作setTimeout()的用法如下：setTimeout, expire设定一个key的活动时间（s）$redis->setTimeout(x, 3);有关redis的一系列set操作总结如下：//SET 集合的相关操作// sadd 集合添加数据 初始化数据for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->sadd(myset,$i+rand(10,99));}//srem 删除集合中的一个元素$bool = $redis->srem(myset,16);echo (int) $bool;//sMove 将value元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合$bool = $redis->sMove(myset, myset1, 35);echo $bool;//smembers 显示集合中的元素$data = $redis->smembers(myset);// sIsMember, sContains 名称为key的集合中查找是否有value元素，有ture 没有 false$bool = $redis->sismember(myset,555);echo (int)$bool;//scard ssize集合key元素的个数echo $redis->scard(myset); //sInterStore//求交集并将交集保存到output的集合//$redis->sInterStore(output, key1, key2, key3)$redis->sinterstore(output,myset,myset1);$data = $redis->smembers(output);echo

;print_r($data);// sUnionStore求并集并将并集保存到output的集合//$redis->sUnionStore(output, key1, key2, key3);$redis->sunionstore(uoutput,myset,myset1);$data = $redis->smembers(uoutput);echo 
;print_r($data);//sort// 排序，分页等// 参数// by => some_pattern_*,// limit => array(0, 1),// get => some_other_pattern_* or an array of patterns,// sort => asc or desc,// alpha => TRUE,// store => external-key$data = $redis->sort(myset,array(sort=>desc));echo 
;print_r($data);//ZSET 有序集合的相关操作//zadd添加元素 zAdd(key, score, member)：for($i=0; $i < 10 ; $i++){$redis->zadd(zset,$i+rand(10,99),$i+rand(100,999));}//zrangezRange(key, start, end,withscores) 返回指定范围的元素//zRevRange(key, start, end,withscores)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素: 是否输出socre的值，默认false，不输出//zRangeByScore, zRevRangeByScore//$redis->zRangeByScore(key, star, end, array(withscores， limit ));//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素$data = $redis->zrange(zset,0,3,withscores);//end -1 返回所有元素加withscoreswithscores做值 使用echo 
;print_r($data);//zDelete, zRem//zRem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member$redis->zrem(zset,456);//zCount//$redis->zCount(key, star, end);//返回名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素的个数echo $redis->zcount(zset,10,50);//zRemRangeByScore, zDeleteRangeByScore$redis->zRemRangeByScore(key, star, end);//zremrangebyscore 删除 socre 大于star score 小于 end d的元素//删除名称为key的zset中score >= star且score <= end的所有元素，返回删除个数//zScore 返回名称为key的zset中元素val2的scoreecho $redis->zScore(zset, 503);//zRank, zRevRankzrank(set,value) 返回value 在集合中的位置 索引从0开始echo$redis->zrank(zset,723);//zIncrBy//$redis->zIncrBy(key, increment, member);//如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为increment//zUnion/zInter 就集合的合集和交集//HASH 哈希的相关操作//hset 初始化数据for( $i=0; $i < 10 ;$i++){$redis->hset(myhash,$i,rand(10,99)+$i);}//hget(myhash,key1) 返回哈希 myhash 中键为key1的对应的数值echo $redis->hget(myhash,0);//hLen 返回名称为h的hash中元素个数echo $redis->hlen(myhash);//hDel 删除名称为h的hash中键为key1的域echo $redis->hdel(myhash,0);// hKeys返回名称为key的hash中所有键$data = $redis->hkeys(myhash);//hVals返回名称为h的hash中所有键对应的value$data = $redis->hvals(myhash);//hGetAll 返回名称为h的hash中所有的键（field）及其对应的value$data = $redis->hgetall(myhash);echo 
;print_r($data);//hExists 判断某个hash的对应的键是否存在echo $redis->hexists(myhash,0);//hMset 向名称为key的hash中批量添加元素$redis->hmset(user:1,array(name1=>name1,name2=>Joe2));//hMGet 返回名称为h的hash中field1,field2对应的value$data = $redis->hmget(user:1, array(name, salary));echo 
;print_r($data);//Redis 相关操作//flushDB 清空当前数据库//flushAll 清空所有数据库//select 选择数据库//$redis->select(0);//move 把key1 移动到数据库2 $redis->move(key1,2);//rename, renameKey 给key从新命名//renameNx与remane类似，但是，如果重新命名的名字已经存在，不会替换成功//setTimeout, expire 设置key的生命时间$redis->settimeout(user:1,10);//expireat 指定一个key的生命时间为一个时间戳//expireAtkey存活到一个unix时间戳时间$redis->expireat(myhash,time()+ 10);//dbSize查看现在数据库有多少key $count = $redis->dbSize();//auth 密码认证$redis->auth(foobared);//bgrewriteaof使用aof来进行数据库持久化$redis->bgrewriteaof();//slaveof 通过执行 SLAVEOF host port 命令，可以将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)。$redis->slaveof(10.0.1.7, 6379);//save将数据同步保存到磁盘//bgsave 将数据异步保存到磁盘//lastSave返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳//info 返回redis的版本信息等详情echo 
;print_r($redis->info());// type 返回key的类型值 1-5 //string: Redis::REDIS_STRING 1//set: Redis::REDIS_SET 2//list: Redis::REDIS_LIST 3//zset: Redis::REDIS_ZSET 4//hash: Redis::REDIS_HASH 5//other: Redis::REDIS_NOT_FOUND 6echo $redis->type(myset); //2



 redis里怎样设置过期时间



 SETEX 命令可以在设直一个字符串键的同时为键设直过期时间，因为这个命令是一个类型限定的命令(只能用于字符串键)，但SETEX 命令设置过期时间的原理和EXPIRE命令设置过期时间的原理是完全一样的。
  
  
  与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似，客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令，以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。


 一般redis 要设置过期时间吗


 一般是根据需求来进行设置。
  
  
  redis通过expire命令来设置key的过期时间。
  
  
  语法(key, expiration)1. 在小于2.1.3的redis版本里，只能对key设置一次expire。
  
  
  redis2.1.3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。
  
  
  2. redis术语里面，把设置了expire time的key 叫做：volatile keys。
  
  
  意思就是不稳定的key。
  
  
  3. 如果对key使用set或del命令，那么也会移除expire time。
  
  
  尤其是set命令，这个在编写程序的时候需要注意一下。
  
  
  4. redis2.1.3之前的老版本里，如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET)，和其他一些触发修改value的操作时，redis会删除该key。
  
  
  也就是说 (key,expiration);(key,field,value);(key) //return nullredis2.1.3之后的版本里面没有这个约束，可以任意修改。
  
  
  (key,100);(key,expiration);(key)(key)//redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;5. redis对过期键采用了lazy expiration：在访问key的时候判定key是否过期，如果过期，则进行过期处理。
  
  
  其次，每秒对volatile keys 进行抽样测试，如果有过期键，那么对所有过期key进行处理。