最新 数据计算中间件技术综述
传统企业大数据架构的问题上图是大家都很熟悉的基于hadoop体系的开源大数据架构图,在这个架构中,大致可以分成三层,最下一层是数据采集,通常会采用kafka或者flume将web日志通过消息队列传送到存储层或者计算层,对于数据存储,目前apache社区提供了多种存储引擎的选择,除了传统的hdfs文件和h,还提供了kudu、orc、pa...。
传统企业大数据架构的问题上图是大家都很熟悉的基于hadoop体系的开源大数据架构图,在这个架构中,大致可以分成三层,最下一层是数据采集,通常会采用kafka或者flume将web日志通过消息队列传送到存储层或者计算层,对于数据存储,目前apache社区提供了多种存储引擎的选择,除了传统的hdfs文件和h,还提供了kudu、orc、pa...。
数据业务现状随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富,G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性,例如,大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上,而且还在急剧增长,由于数据存放在了不同数据源中,对于需要对多种数据源的查询任务,首先要进行数据迁移操作,汇总到MPP或Ha...。
是一款帮助用户迅速定位数据库性能问题并提供优化建议的产品,CloudDBA数据库优化是阿里云推出的一项服务,旨在帮助用户迅速定位并解决数据库性能问题和优化建议,以下是对CloudDBA数据库优化的详细解析,1、完备的性能监控数据全面的数据收集,CloudDBA能够获取完整的数据库执行语句详情和数据库全局快照,冷热数据计算加速,利用阿里...。
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边缘计算有哪些用例?2022,08,0314,04,33边缘计算通过在传感器或最终用户与云平台或数据中心之间的最短距离传输数据来提高网络性能,从本质上讲,它使云平台或数据中心尽可能靠近用户或设备,从而缩短了响应时间,边缘计算是一种分布式计算架构,其中硬件和软件支持数据计算和存储在网络的物理边缘,并尽可能靠近最终用户,边缘计算通过在传感...。
Redis是一种高效、功能强大的key,value存储系统,常用于同城事件中的网络应用中,一般用于缓存、排行榜、数据计算、任务分发以及消息系统的构建等方面,在Redis服务停止前,我们需要进行一些合理的规划,以便获得更好的使用效果,我们需要了解当前所用的Redis的功能特性,服务的运行状态,内存占用情况,吞吐量,根据不同的情况来综合评...。
云原生大数据架构中实时计算维表和结果表的选型实践2021,09,1509,43,31随着互联网技术的日渐发展、数据规模的扩大与复杂的需求场景的产生,传统的大数据架构无法承载,一、前言传统的大数据技术起源于Google三架马车GFS、MapReduce、Bigtable,以及其衍生的开源分布式文件系统HDFS,分布式计算引擎MapRed...。
开源世界的数字化竞争力随着数字化时代的到来,数字在生活中扮演着越来越重要的角色,成为了信息表达、数据计算和数字化管理的重要方式,在这样的背景下,Linux作为开源世界的代表,展示了数字化竞争力,成为数字化时代的重要支撑,一、Linux在数字化时代的地位Linux是一种自由和开放源代码的UNIX,like操作系统,广泛应用于各种领域,...。
Redis是一种高效、功能强大的key,value存储系统,常用于同城事件中的网络应用中,一般用于缓存、排行榜、数据计算、任务分发以及消息系统的构建等方面,在Redis服务停止前,我们需要进行一些合理的规划,以便获得更好的使用效果,我们需要了解当前所用的Redis的功能特性,服务的运行状态,内存占用情况,吞吐量,根据不同的情况来综合评...。
浪潮云,1231,业务战略正式发布,分布式云,行动计划首次亮相2021,05,1412,40,33服务器当前无处不在的计算已延伸到数据末端,对于数据采集有了新的能力要求,浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主,向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变,5月14日,,无处不在的计算—浪潮云业务战略发布会,在京成功召开,浪潮云全新业...。
浪潮云,1231,业务战略正式发布,分布式云,行动计划首次亮相2021,05,1412,40,33服务器当前无处不在的计算已延伸到数据末端,对于数据采集有了新的能力要求,浪潮云也由过去以数据计算和数据应用为主,向数据采集、数据计算、数据应用一体化进行转变,5月14日,,无处不在的计算—浪潮云业务战略发布会,在京成功召开,浪潮云全新业...。
随着信息技术的不断发展,数字化已经成为了各行各业的共同趋势,而随着数据量的增长和计算需求的不断增加,企业和机构对于数据处理的要求也在不断提高,在这样的背景下,云计算和Linux正逐渐成为数字化时代的两个重要支柱,云计算是指通过网络等远程手段来提供计算资源和服务,从而实现数据计算、存储和交换的一种方式,与传统的本地计算不同,云计算通过将...。
随着数据量的爆炸性增长,企业越来越依赖于大规模数据分析和挖掘来获取商业价值和竞争优势。选择适当的大带宽服务器是实现高效数据处理和分析的基础。服务器选择与配置为应对大规模数据分析挑选适当的服务器至关重要:高性能处理器和内存:选择配备强大多核处理器和大内存容量的服务器,以支持复杂数据计算和处理需求。大带宽网络接口:确保服务器配备高速大带宽...
随着企业数据的不断增长和多样化,如何有效地存储和分析这些数据成为了一个重要的挑战。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,提供了多种云计算服务,包括云服务器、对象存储、云数据库、大数据计算等,可以满足不同规模和需求的数据存储和分析。本文将介绍如何通过阿里云服务器构建高性能、可扩展、安全可靠的大规模数据存储和分析平台。1、选择适当的云服务...
探索阿里云GPU服务器租用,优化深度学习与AI计算大纲引言,云计算的趋势与需求在数字化转型和大数据崛起的背景下,企业对计算资源的需求不断增长,特别是在人工智能和深度学习领域,传统的CPU已经无法满足庞大的数据计算和处理需求,因此,强大的GPU,图形处理单元,成为了提升计算效率的关键因素之一,通过租用如阿里云这样的云计算服务,企业可以灵...。