Redis作为一款流行的、高性能的内存数据库，已被广泛地应用在业务记录及相关数据统计分析领域。在实际业务中，通常我们关系某个站点或者接口的请求量（请求数量），我们可以利用Redis实现这个功能以及进行相关数据分析。
一般情况下，假设我们有一个请求量统计模块，首先我们需要在程序入口（比如http请求）增加一段相关代码，将请求量信息存入redis，代码如下：
// 记录请求量$redis = new Redis();$redis->connect("127.0.0.1", 6379);$redis->incr("request_count");$redis->close();
上面代码实现将实时的请求量信息存入到redis中，当需要对流量进行相应的分析时，读取最新的时间戳，然后取一段时间段的流量及时间戳一起组装一个key，在指定时间区间内取相应的流量值，并累加计算结果，代码如下：
// 获取请求量$res= 0;$redis = new Redis();$redis->connect("127.0.0.1", 6379);for($stime;$etime;$stime++){$key = 'request_count' . $stime$res += $redis->get($key);$redis->del($key);}$redis->close();print "本时间段的累计请求量为:".$res;
上面代码实现从Redis中获取指定时间段的请求量，并累加相应的数据，最后将计算出的请求量输出。
例如，如果要分析的接口有很多个，可以动态生成redis的key，从而去获取各个接口的数据分析，实现对接口的灵活分析，代码如下：
$res= 0;$redis = new Redis();$redis->connect("127.0.0.1", 6379);$keys = array('request_count_api1', 'request_count_api2', 'request_count_api3');foreach($keys as $key){for($stime; $etime; $stime++){$res += $redis->get($key . $stime);$redis->del($key . $stime);}print "本接口的累计请求为:.$res.\n";}$redis->close();
以上演示了如何将Redis用于请求量的统计和数据分析，Redis的高性能以及读写高效使得其成为实时统计及相关数据分析的不二选择。
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虚拟化、SOA、嵌入式软件有什么特点?
SOA三大基本特征1 独立的功能实体在InterNet这样松散的使用环境中，任何访问请求都有可能出错，因此任何企图通过Internet进行控制的结构都会面临严重的稳定性问题。 SOA非常强调架构中提供服务的功能实体的完全独立自主的能力。 传统的组件技术，如 Remoting，EJB，COM或者CORBA，都需要有一个宿主(Host或者Server)来存放和管理这些功能实体；当这些宿主运行结束时这些组件的寿命也随之结束。 这样当宿主本身或者其它功能部分出现问题的时候，在该宿主上运行的其它应用服务就会受到影响。 SOA架构中非常强调实体自我管理和恢复能力。 常见的用来进行自我恢复的技术，比如事务处理(Transaction)，消息队列(Message Queue)，冗余部署(Redundant Deployment)和集群系统(Cluster)在SOA中都起到至关重要的作用。 2 大数据量低频率访问对于 Remoting，EJB或者XML-RPC这些传统的分布式计算模型而言，他们的服务提供都是通过函数调用的方式进行的，一个功能的完成往往需要通过客户端和服务器来回很多次函数调用才能完成。 在Intranet的环境下，这些调用给系统的响应速度和稳定性带来的影响都可以忽略不计，但是在Internet环境下这些因素往往是决定整个系统是否能正常工作的一个关键决定因素。 因此SOA系统推荐采用大数据量的方式一次性进行信息交换。 3 基于文本的消息传递由于Internet中大量异构系统的存在决定了SOA系统必须采用基于文本而非二进制的消息传递方式。 在COM、CORBA这些传统的组件模型中，从服务器端传往客户端的是一个二进制编码的对象，在客户端通过调用这个对象的方法来完成某些功能；但是在Internet环境下，不同语言，不同平台对数据、甚至是一些基本数据类型定义不同，给不同的服务之间传递对象带来的很大困难。 由于基于文本的消息本身是不包含任何处理逻辑和数据类型的，因此服务间只传递文本，对数据的处理依赖于接收端的方式可以帮忙绕过兼容性这个的大泥坑。 此外，对于一个服务来说，Internet与局域网最大的一个区别就是在Internet上的版本管理极其困难，传统软件采用的升级方式在这种松散的分布式环境中几乎无法进行。 采用基于文本的消息传递方式，数据处理端可以只选择性的处理自己理解的那部分数据，而忽略其它的数据，从而得到的非常理想的兼容性。 嵌入式系统是以应用为中心，软硬件可裁减的，适用于对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性严格要求的专用计算机系统。 具有软件代码小、高度自动化、响应速度快等特点，特别适合于要求实时和多任务的体系。 嵌入式系统主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成，它是可独立工作的“器件”。
可信计算模型是什么
可信计算是信息安全的重要研究领域可信计算模型是指用模拟的形式来归纳和概括数据和演算它的模型包括了：表面计算模型，智能计算模型，曲梁计算模型，胜任力模型，素质模型，var模型，
基期,报告期是什么意思
基期是指统计中计算指数或发展速度等动态指标时，作为对比基础的时期，如1986年同1984年对比物价指数时，1984年为基期。 在股票中基期与报告期是相对而言。 可由报告期和基期确定股票指数，即股价变动情况。 报告期是指统计中计算指数、发展速度等动态指标时，与基期(年)对比以取得相对指标的计算时期(年份)。 如以1995年的国民生产总值数字与1990年的数字对比以计算“八五”期间的发展速度时，1995年即为报告期。
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