加速idc.com/xtywjcwz/19718.html" target="_blank">边缘计算的10大趋势

2020-10-13 18:03:29如果你回顾一下计算的历史，你会注意到一个循环：计算变得更加集中，然后变得更加分散，然后又回到集中，依此类推。

如果你回顾一下计算的历史，你会注意到一个循环：计算变得更加集中，然后变得更加分散，然后又回到集中，依此类推。

在过去的10到15年里，以云计算为形式的集中式模式是主导趋势。但是现在，随着边缘计算变得越来越普遍，趋势似乎又回到了分布式模型。

在边缘计算中，数据处理发生在网络的边缘，而不是集中在中心。这意味着网络边缘的设备需要具备处理和存储能力。实际上，边缘计算有很多不同的形式。远程办公室在现场拥有自己的 服务器 和存储设备是一种边缘计算。无人机、自主车辆和移动设备也是应用边缘计算的例子。随着这些类型的设备变得越来越普遍，边缘计算市场正在经历指数级增长。

根据GrandViewReSearch的数据，2019年边缘计算市场价值35亿美元，并且正在快速增长。事实上，该公司预计到2027年，该公司的年复合增长率将达到37.4%，届时市场规模可能达到434亿美元。

那么，为什么边缘计算现在变得如此流行呢?

与像云计算这样的集中式模型相比，边缘计算有两大优势。首先，如果您处理的数据靠近您的使用位置，您可以减少延迟。换言之，如果您不必等待设备将数据传输到云端，让云处理数据，并让云再次将数据发送回设备，那么您的设备会变得更快。

第二，如果在边缘处理一些数据，就不必向云端传输那么多数据，这可以降低与数据传输相关的成本。

本文重点介绍了10个趋势，这些趋势使得这些优势对企业尤其有吸引力，并且正在加速边缘计算。

1.物联网

如果不讨论物联网(IoT)，就不能讨论边缘计算。如今，从家用电器到手表，到汽车，再到儿童玩具，甚至连衣服，都有互联网连接，这一点很普遍。而在工业领域，与互联网相连的传感器和设备已成为常态。来自几家不同研究公司的最佳估计显示，目前有超过200亿个终端连接到物联网，这个数字在未来五年内可能翻一番。

所有这些都会产生大量的数据，IDC预测，到2025年，物联网将产生约79.4ZB的数据。传输如此多的数据会给网络带来压力，而且成本也会很高。赋予物联网设备在网络边缘进行一些处理的能力，可以减少它们需要传输的数据量，降低成本，并为其他事情腾出带宽。

2.COVID-19

把全球范围内的流行病列为“趋势”似乎有些奇怪，但2020年的重大新闻无疑加速了边缘计算的趋势。因为现在全世界有这么多人在家工作，企业基本上已经拥有了数千个小型远程办公室。在所有这些远程办公室中进行的数据处理和存储被称为边缘计算。在有人发现有效的COVID-19疫苗或治疗方法之前，我们期待这种边缘计算不会减弱。甚至当事情恢复到“正常”状态时，一些企业仍希望继续支持大量的远程工作人员，这意味着继续进行边缘计算。

3.数字化转型

过去十年，数字化转型一直是企业技术领域最热门的热门词汇之一。虽然这个短语对不同的组织意味着不同的事情，但一般来说，它涉及到改变企业的流程、运营和文化，以专注于数字化的经营方式。

对于许多组织来说，数字化转型意味着要拥抱工业物联网(IIoT)、智能工厂、电子商务和移动化——所有这些都增加了他们对边缘计算的依赖。

4.5G令人头疼

多年来，电信公司一直承诺5G服务市场指日可待。当它最终普及时，5G传输数据的速度可能是4G服务的10倍。然而，技术和监管障碍一再推迟了它的推出。与此同时，企业已经开始部署越来越多的设备，这些设备最终将利用5G功能。然而，目前，许多人正在使用边缘计算来减少他们需要传输的数据量，并使用现有的尽管速度慢得多的4G网络。在5G变得更加流行(甚至可能在以后)，边缘计算将继续填补这一差距。

5.分析和人工智能

企业已经收到这样的信息，即分析，特别是由人工智能(AI)和机器学习(ML)提供支持的分析可以提供将改变其业务的洞察力。根据IDC的数据，该市场正以13.2%的复合年增长率增长，到2022年可能价值2743亿美元。

在分析趋势的早期，组织主要将其分析工具应用于其业务数据。然而，随着时间的推移，他们开始将分析扩展到更具操作性的数据上。在某些情况下，这些分析发生在边缘——智能工厂、零售店、远程办公室和其他地点——增加了边缘计算的趋势。

6.数字孪生

数字孪生是对现实世界中存在的事物的计算机表示。产品开发原型是数字孪生。基于现实世界的天气模型和虚拟现实环境也是如此。

得益于工业物联网的发展，如今大多数企业已经创建了能够反映其运营状况的数字孪生。例如，一个制造商可能在其工厂的每一件设备上都有一个数字孪生模型，这样它就可以监视其生产线的状态。当企业有数千个传感器在传输用于更新数字孪生体的数据时，它需要大量的带宽。许多人使用边缘计算来做一些必要的现场处理，这样他们就可以向数字孪生传输更小的数据子集。

7.AR/虚拟现实

增强现实(AR)和虚拟现实(VR)为用户创造了身临其境、高度逼真的环境。但是维持这些环境所需的图形需要非常大的处理能力，特别是图形处理单元(gpu)的形式。虽然在云中进行这种处理是可能的，但是来回传输数据所造成的延迟会导致延迟，从而使AR或VR环境不太真实。因此，AR和VR环境几乎总是依赖于具有边缘计算能力的设备，例如带有内置gpu的大功率耳机。

8.隐私条例

欧盟的一般数据保护条例(GDPR)对与欧盟居民有关的个人身份信息是否可以离开原籍国施加了很多限制。其他几个国家也有限制数据存储位置的规定。为了遵守法规，企业已经转向分布式云计算模型(数据物理上驻留在不同国家的服务器上，但属于统一云的一部分)和边缘计算。通过在网络边缘存储和处理数据，组织可以在全球范围内开展业务的同时遵守相关法律。

9.智慧城市与自治事物

它看起来仍然像科幻小说，但在不久的将来，自动驾驶汽车、智慧城市、人工智能无人机和机器人将成为日常生活的一部分。城市政府已经开始在基础设施中安装传感器，具有自动驾驶功能的汽车已经上路，商用无人机在头顶上飞过。随着这些事情变得越来越普遍，在网络边缘处理和存储的数据量也会越来越大。与许多其他应用程序一样，在大多数情况下，将数据传输到云端再传输回来的时间太长了，因此，智能基础设施和智能设备的处理能力会越来越强。

10.自然灾害

火灾、洪水、飓风、全球大流行。2020年已经明确表明，企业需要制定应对此类灾难的计划。气候科学家告诉我们，这类事件在未来可能会变得更加常见。

长期以来，灾难规划专业人士一直建议组织将数据存储在多个位置。虽然单靠边缘计算并不是一项业务连续性计划，但在边缘和云中存储数据可能是应对灾难的有效策略。这只是加速边缘计算应用的又一个趋势。

自选果蔬超市如何定价

一、确认订价目标企业经营的目的是为啦要赚取利益，故其价格订定一定牵涉到利益的回收，亦即应先找出利润目标，但要怎么样来找出这个目标呢?我们可从“损益平衡点”的观念来着手，其公式为：损益平衡点=固定营业费用÷（1—变动成本÷销货净额）=固定营业费用÷（1—成本率）=固定营业费用÷（毛利率—变动费用率）假设一家400平米的超级市场，每个月需要500万元之费用，而超级市场平均的毛利率有20％，且变动费用率为“0”损益平衡点为：500万元／0.2=2，500万元，亦即该超市每个月要做2，500万元之营业额才不会亏本。 如果我从另一个角度来看，一家超市在商圈调查时，大概每个月可做3，000万元之生意，而该超市大概的费用支出每月需600万元，则其平均毛利率一定掌握在600万元／3，000万元=20％，才算平衡，亦即毛利率如低于20％则会产生亏损，高出才有利润。 而此损益平衡点需要的毛利率，那就我们最简单的订价基准。 如某项商品，其进货成本是80元，我们预定的毛利率是20％，则该商品的售价应为100元，则可采用以下：售价=购入成本÷（1—预定销售毛利率）=80元÷（1—0.2）=80÷0.8=100若改用传统的成本加二成的算法，则可能得出来的毛利率会降至16.67％，其算法如下：80元+(80×20％)=80+16=96元；其毛利率变成(96元—80元)÷96元=16.67％而非20％。 商品计划人员在为商品订价时，一直要在脑海里存有这个订价目标，碰到竞争或消费者无法认同这个加价率而一定削价时，一定要想方法增高其他敏感度较低的商品的售价或降低进价，以弥补亏损。 总之，整体的订价目标要高于损益平衡所需的毛利率目标，才干获取利润。 二、确认真正的成本要找出商品真正的原价，首先一定对“步留率”有所啦解。 步留率源自日本，由于中国尚未找到较合适且足以诠释其意义的用语，在此只有先予延用。 所谓步留率大多用于生鲜食品，意指生鲜食品经处理后，可贩卖的部分与原有全部之比率。 例：100公斤的高丽菜，经去外叶后，所留下来能够贩卖的只有80公斤，则80÷ 100=80％，其步留率那就80％。 超市各部门的经营者，都一定对蔬菜、水果、鲜鱼、肉类之步留率有深入的啦解，如此，在订价时才不会出错。 步留率虽然亦参考有关单位或同业，但在经营的进程中，仍要不断的印证。 例：我们每天都要卖吴郭鱼，只要我们啦解进货时的数量，在去鱼鳞、鱼肚后，再加以过磅，假设处理前的重量为80公斤，处理后剩65公斤，则步留率=65／80×100％=81.25％经过一段时间之总计后，我们可算出其平均值，这个平均值那就我们算出原价的依据。 如上述的吴郭鱼例子，80公斤的进价花啦2000元，进价每公斤为2000元÷80= 25元，但实际上我们能够卖给消费者的只有65公斤，因此我们真正的原价是2000元÷65公斤=30.77元。 如用步留率求出原价，则其公式为原价=进价÷步留率=25÷0.8125=30.77元，一般我们在每日进货后，都一定要先将进价换算成原价，如此才不会在设定卖价时亏本。 而就干货，好些厂商为促销其商品，也有好些折让方法，例某碳酸饮料，每箱(24瓶)牌价是300元、在促销期间的优待如下：①10箱以上，每10箱送1箱②30箱以上，每箱折让5元③50箱以上，每箱折让10元④100箱以上，每箱折让20元某超市大量采购，进货100箱，则其原价应是（100箱×300元/箱—100箱×20元/箱）÷100箱+10箱（搭赠）=（30,000—2,000）÷110=254.5元／箱该碳酸饮料小量进货的成本每罐是300元÷24=12.5元，大量进货后，每罐的成本为254.5元÷24=10.6元这个价格那就前面所说的成本容许值。 在没竞争的情况下，我们仍依正常的加价率，如仍以前述的二成来计算，则12.5÷0.8=15.6元，可设定在巧或16元，在碰到竞争时，最低的价格不应再低于10.6元，如果该项商品订价仍无法与同业竞争只有另觅他途，，三、访查竞争者的价格“访价”是设定价格最好的依据。 在步入竞争导向的时代里，几乎已没哪些才是“合理的价格”，有的只是“竞争的价格”。 我们在做访价活动时，不仅要啦解同业的售价，有时甚至要啦解相近业态的售价；如超市一定啦解量贩店零售店等的卖价。 一般超市都有固定的人员在做这项工作，但从事商品计划的人员，亦须时常到其他超市或零售店去比较，一地方啦解价格，一地方也可发现几个自己尚未引进的商品，并观察出业态或商品的走势。 访价不仅要对末端的零售价格进行啦解，在生鲜食品地方，对果菜、鱼肉等市场的进货状况、拍卖行情、毛猪的牌价等都要设法去取得，以做为定价之依据。 有啦同业的价格后，如果不想引起削价竞争，则应参考多数同业的价格来订价，如果在品质或鲜度上较别家超市特殊，则因价值较高，售价也可稍为拉高。 如果从访价或竞争的角度来看，就没哪些价格政策可言啦，但商品计划人员仍要以同业的售价与自己的进价做比较，如低于我们的定价目标，则显示可能是我们的进货价格太高或我们的费用率太高，这些都值得检讨。 四、考虑环境的因素价格订定时，除啦要啦解自己本身的状况外，对自己的订价目标、产品的原价及随时在变化的四周环境，也要有很高的敏感性。 在环境地方要留意的为：(一)同业的价格动向也许表面上风平浪静，但竞争者可能随时在准备下一波的攻击。 同业在办促销活动时，除非我们采用不同的促销策略，如同业用特卖，我们用抽奖，各自吸引不同阶层或不同需求的客层，否则在同业做特卖时，最好亦适度跟进，才干使自己更具竞争力。 (二)季节变化的因素在季节更替时，商品也随着改变。 如夏季来临，冷饮上场；冬季来时，火锅因应。 商品计划人员应啦解季节的变化，并借此控制消费者的需求。 要留意的是，季节性商品的推出应把握最好时机，如秋冬变化之际，第一波寒流来临时，适时推出火锅商品，必定会有不错的销售业绩，因为此时消费者的需求较高，如推出太晚，当消费者已被喂饱啦，需求的频度已降低才来推出，销售的契机就已丧失。 此外在季节更替时初推出的商品，其售价应酌予降低，借以吸引消费者的留意。 (三)气候变化的因素我国幅员辽阔，气候的变化非常大。 尤其在夏季时，应特别留意季风动向的变化。 (四)啦解整体供需的状况当供过于求时，价格政策只能以通常的价格销售；当需求大于供给时，可适度的调高售价。 尤其生鲜果菜，常因季节更替，或气候的变化而产生供需失调。 而就其他的商品，因取代性高，较难回复到以往的“卖方市场”。 五、找出消费者心目中的价格带消费者在购买东西时，对各种商品都有其认知的价格，也那就消费者所能接受的价格范围，此即价格带。 例：消费者认知的柳丁价格每公斤不应超过20元，柑桔应在20～30元之间，芒果应在80元下列，若在这些价格带以上，这些产品可能就很难被接受。 如因泰国榴莲盛产，价格降低，以往一个榴莲在2～3公斤间，每个在超级市场须要卖80元～10元。 今年某家超市把握啦契机，乘机办啦榴莲的促销活动，以每个约30～50元的价格出售，结果平常平均每天只能卖出1～2个的榴莲，促销期间，每天可卖出20～30个。 因此有这种业绩，主要是因为消费者已认知榴莲的价格带应有每个80元上下，现在价格带降低，使消费层面扩大。 商品计划人员在规划商品时一定要依据消费者的价格带来规划，让消费者有物超所值的感觉，这样销售的速度才会加快。

股票是什么，涨跌靠什么判断？

股票的涨跌----最直接的原因，就是供求关系。 买的人多，卖的人少，它就涨，反之就跌。 行情的数据就是众人一起操作之后的结果，虽说和很多因素有关，但最直接的因素就是大众的行为，供求关系使然。 供求关系背后，则有两种可能导致涨跌。 1. 企业自身的业绩。 为什么有的股票上市的时候定价就高，有的定价就低？这和企业自身的净资产值有关，同样拥有1000万股，这家公司的总资产是1000万元还是8000万元，股价显然不会一样，后者的股价必然高于前者。 因此，当企业业绩上升了，利润增加了，股价自然应该上升。 由此引申来，对企业有利的消息也会影响股价，如果该企业的材料成本降价了，这就意味着它的利润可能增加，那么股价会上涨。 2. 庄家的炒作。 先举一个例子。 甲和乙两个人，甲买了一瓶可乐，花了5元，他把可乐卖给了乙6元，他就赚了1元，乙再以7元卖给甲，乙又赚了1元，甲又加价1元卖给乙，乙又加价卖给甲，这样互相买和卖，这瓶可乐的价格就会抬升到30元，这时候如果来了一个丙，甲乙向丙宣传说，这是一瓶神水，喝了如何的好，丙就花30元买来喝了。 这样一来，甲乙两人都赚了很多钱。 庄家也类似，庄家在证券公司开了很多帐户，我买你卖，你买我卖，依仗它的资金实力，就把股价抬上去了，同时在各种媒体制造声势，把这个股票说的如何如何好，不明真相的散户买了，就像那个丙一样，就上当了。 在这种炒作下，股价并不真正反映上市公司的价值，因此一旦谎言被揭穿，股价就会掉下来。 、、、