mysql索引(mysql索引关键字)
摘要
MySQL索引是一种数据库索引类型，它可以保证表中某一列的数值，从而提高查询效率和数据完整性。从索引概念、创建方法、使用场景、优缺点、常见问题和优化技巧等六个方面详细介绍MySQL索引的相关知识。
索引概念
索引是数据库中用于加速数据查询的一种数据结构，它可以将数据按照某种规则进行排序和组织，从而提高查询效率。MySQL索引是一种特殊的索引类型，它强制表中某一列的数值，从而保证数据的完整性和准确性。
创建方法
在MySQL中，可以通过CREATE INDEX语句来创建索引。例如，可以使用以下语句在表t中创建索引idx_name：
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON t(name);
其中，idx_name是索引名称，t是表名，name是要创建索引的列名。
使用场景
MySQL索引通常用于保证数据的性，例如在用户表中使用索引来保证用户名的性。索引还可以加速查询操作，例如在订单表中使用索引来加速订单号的查询。
优缺点
MySQL索引的优点是可以保证数据的性，避免了重复数据的出现，从而提高数据的完整性和准确性。索引还可以加速查询操作，提高查询效率。索引也有一些缺点，例如创建和维护索引需要消耗额外的存储空间和计算资源，同时也会降低数据的插入和更新速度。
常见问题
在使用MySQL索引时，需要注意一些常见问题。例如，如果表中已经存在重复数据，那么创建索引时会报错，需要先去重或者删除重复数据。如果要删除索引，需要使用DROP INDEX语句而不是DROP COLUMN语句。
优化技巧
为了提高MySQL索引的查询效率，可以采用一些优化技巧。例如，可以使用联合索引来提高查询效率，同时也可以使用覆盖索引来避免回表操作，从而提高查询性能。还可以使用EXPLAIN语句来分析查询计划，从而找出潜在的性能瓶颈。
总结归纳
MySQL索引是一种特殊的索引类型，它可以保证表中某一列的数值，从而提高查询效率和数据完整性。在使用索引时，需要注意一些常见问题，并采用一些优化技巧来提高查询性能。MySQL索引是数据库开发中不可或缺的一部分，值得我们深入研究和掌握。
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数据：计算机中用来描述事物的记录 数据模型：是一种对客观事物抽象化的表现形式。数据模型应该真实、易于理解、便于实现 建模：对客观事物加以抽象，提取主要特征，归纳成一个简单清晰的轮廓，使复杂问题变得易于处理 数据模型三要素：数据结构、数据操作、完整性约束 数据结构描述静态特征，按数据结构可以把数据模型分为层次模型、网状模型、关系模型 数据操作描述动态特征，数据操作主要分为更新（插入、删除、修改）、检索两大类，统称增、删、改、查 完整性约束确保数据的正确性、有效性、相容性 数据库：简称DB(database)，是由数据库管理系统管理的数据的聚集 数据库管理系统:简称DBMS(DataBase Management System)是专门用于建立和管理数据库的一套软件，介于应用程序和操作系统之间。属于系统软件 数据库系统：简称DBS（DataBase System)。数据库、DBMS、应用程序和软件系统统称数据库系统 关系：关系就是一张二维表 关系模型：数据以关系的形式表示，就是以二维表的形式表示数据模型 属性：关系的标题栏中各列的名字 模式：关系的名称和关系的属性集 元组：二维表的所有行统称为元组，元组的各个分量对应于关系的各个属性。一个元组表示一个对象 域：关系的每个属性的取值范围 关系的实例：给定关系中元组的集合称为该关系的“实例”。一个给定的关系模式，可以有许多关系实例。 关系型数据库管理系统：简称RDBMS(Relationg DataBase Management System)，采用关系数据模型的数据库管理系统。 数据库系统的体系结构的三层结构和两层映象：从数据库管理的角度出发，数据库系统的体系可分三层，外模式、模式、内模式。两层映象是，外模式/模式映象、模式/内模式映象 外模式：又称用户模式，相当于SQL中的视图（VIEW)模式，是数据库用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征描述，是与某应用有关的数据的逻辑表示 模式：分为概念模式、逻辑模式，是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述，一个数据库只有一个模式 外模式/模式映象：把局部逻辑结构描述与全局逻辑结构描述联系起来。一个模式可以与多个外模式对应联系。例如，SQL SERVER中一个关系模式上可以建立多个满足不同用户要求的视图VIEW。这种映象可以保证数据与应用程序之间的逻辑独立性，即改变模式，不影响外模式，则与外模式相关的应用程序无序修改 内模式：由称为存储模式，是数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。一个数据库只有一个内模式。内模式描述记录的存储方式、索引的组织方式、数据是否压缩、是否加密等，不涉及硬件设备。 模式/内模式映象：把全局逻辑结构描述与物理结构描述联系起来。一个模式只有一个内模式。这种映象保证了数据与程序之间的物理独立性，当内模式修改时，由于模式未变，所以无需修改程序。 DBMS的体系结构（组成）：查询处理程序、存储管理程序、事务管理程序、客户/服务器程序体系结构 查询处理程序：负责查询处理，它的一个重要任务是“优化”查询。 事务管理程序：保证多个事务并发执行 存储管理程序：既管理磁盘上的数据文件又管理存放数据文件部分内容的内存数据缓冲区 客户/服务器程序体系结构：大多数DBMS程序采用这种程序体系结构，把整个DBMS程序系统划分为两部分，DBMS核心部分属于服务器程序，客户程序主要用于与用户相互配合并将查询或其他命令传送给服务器程序的查询接口。 数据库设计 数据库设计的步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计 需求分析和概念设计阶段的工作与具体数据库管理系统无关，这一阶段的工作独立于数据库管理系统 逻辑设计和物理设计阶段的共组与具体采用何种数据库管理系统相关。 需求分析阶段：应用领域的调查、定义信息与应用、定义操作任务、定义数据项、预测未来改变，结果产生相关文档 概念设计阶段：也称为建模 任务：数据库概念模式（模式）设计、事务设计 概念模式设计的工具：E/R图。对于面向对象的数据库则可采用面向对象定义语言ODL E/R图：称为实体-联系模型 E/R图的组成：实体集（矩形）、属性（椭圆）、联系（菱形） 联系的类型：一对一、一对多、多对多。用线条和箭头表示不同的联系。箭头指向的一方代表“一” 键码属性的表示：下划线 联系中的角色：即一个实体集内部实体之间的联系 多向联系：多个实体集之间发生的一个联系 多向联系转化为双向联系的方法：将多向联系转换成实体集，然后在原来与之联系的实体集和新的实体集之间建立新的双向联系 E/R图中的子类的表示方法和继承：如果实体集B是实体集A的子类，则它们之间用一个标有isa的三角形和两根线条建立特殊的联系。三角形的尖端指向超类（父类），子类实体集上只需标出子类特有的属性，继承父类的所有属性。 ODL对象定义语言：是用面向对象的术语来说明数据库结构的一种推荐的标准语言，主要用途是书写面向对象数据库的设计 对象：是某种可研究，可观察的实体，例如：一个人、一门课程、一本书等等 类：具有相似特性的对象可以归为一类 ODL描述的三种特性：属性（Attribute)、联系（Relationship)、方法(Method) ODL书写规则： interface 类名1{attribute 数据类型1 属性名1；attribute 数据类型2 属性名2； [Set]<类名2> 联系名1inverse 类名2::联系名2；..} 说明： 关键字interface、attribute、relationship、
数据库优化包括哪些相关操作？
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mysql数据库性能测试
我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。
下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;update Inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。
所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。
第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。
例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。
SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name
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