随着互联网日新月异，网站的技术更新，移动Internet的流行，移动客户端的普及，越来越需要让服务更快更有质量，在这种情况下，Redis搭上了高速服务之路。
Redis是非关系性数据库，可以存储大量的键值对，能够快速查询、快速处理。Redis不仅能支持结构复杂的数据，还支持集合、字符串、散列和等多种数据类型，能够保存更有限的数据访问时间，比关系性数据库更易于操作，所以Redis服务的吞吐量和响应时间较关系性数据库要高，更能支持较为实时的数据处理。
另外，Redis是内存中的，内存比磁盘更快，而且不必像数据库一样需要一定的I/O操作，所以Redis在读取和写入数据时，性能表现更好。Redis还具有自身复制功能，可以使数据安全性较关系性数据库更高，支持分片存储方式，这样即使数据量较多也不影响性能，所以它能够支持大量的数据。
通过以上优势，多种方案中，使用Redis的服务能在真实的高速场景下，有如下的优点：
1. Redis支持数据库和存储：可以同时支持大量数据的访问和存储，可以不受限制的实时处理，满足高速应用场景下快速、稳定和安全的数据处理性能；
2. Redis支持分布式：采用分布式处理让数据快速传输，去除单个机器的网络和性能瓶颈的限制，让各客户端都可以快速获取到想要的数据；
3. Redis支持缓存：可以实现快速缓存数据，提升应用的访问性能，把SQL的数据中的部份数据放入内存中作为缓存，把握了SQL中数组的变化，让数据变得更灵活。
// Redis不断地查询String key = "user_name";String value = jedis.get(key);
Redis实现了数据轻量级，性能高，支持大量并发访问和自动分片等优势，可以有效提高服务的性能和负载均衡，是实施网站高速服务的有效手段，Redis也终将一帆风顺起航，开启高速服务之路。
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memcached和redis的区别
medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比： VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。
USP的优点是什么？
USP是一个智能化的网络数据库统一检索平台。 它通过一个统一用户界面帮助用户在多个网络数据库搜索平台中实现信息检索操作，是对分布于网络中的多种检索工具的智能化整合。 USP由三部分组成，即：用户注册及引擎配置模块、统一检索模块、检索结果显示模块。 用户注册及引擎配置模块负责实现用户个性化的检索设置要求，包括调用哪些搜索引擎、各个搜索引擎用户名称和用户密码的设置、检索结果显示风格等；统一检索模块负责将用户的检索请求解释成满足不同搜索引擎本地化要求的格式，在不同搜索引擎中进行检索。 检索结果显示模块负责所有源搜索引擎检索结果的去重、合并、输出处理等工作。 USP的工作原理USP采用的是双层B/S结构体系。 用户向USP发出检索请求，USP根据配置信息，把检索请求转换成对应于不同搜索引擎的实际检索请求，并向多个搜索引擎发出实际检索请求，搜索引擎执行检索请求后将检索结果传送回USP，USP把检索结果进行智能化整合，最后把检索结果传送给用户。 图3-3 USP系统结构图USP的主要特点智能化的网页分析系统USP采用的是基于COM组件的智能化网页分析结构，可以对多个搜索引擎返回的结果同时进行多线程分析，并以最快的速度将最合理的结果反馈给用户。 结果分析正确率达到99%以上。 个性化的检索结果显示USP为用户提供个性化的检索服务。 用户不仅可以随时配置自己感兴趣的检索引擎，而且可以选择适合自己的检索结果显示风格，可以指定每页显示的结果条数，真正地拥有自己的信息检索平台。 既支持对指定字段的普通检索，也支持高级检索USP考虑到不同的用户对检索功能的不同要求，支持普通检索方式：用户指定一对字段名和关键词；也支持高级检索：用户可以指定三对字段名和关键词、三对字段名和关键词间的逻辑关系（AND OR NOT）、检索结果条目的排序原则（默认、按日期排序和按相关度排序）和每页显示多少条检索结果。 支持二次检索，检索界面方便友好USP工作宗旨就是让用户可以方便愉快地检索到自己需要的信息资源。 用户只需在向导的指引下配置好自己的检索信息，就可以愉快地进入USP检索自己感兴趣的任何信息，支持二次检索。 支持多种网络数据库资源USP可以源源不断地为用户提供各种信息资源。 目前，已经拥有CNKI数据库、科技新刊报导数据库STARS、CALIS高校学位论文数据库、China InfoBank数据库、EI、SCI、OCLC、ABI 等六十多个专业数据库引擎随时为用户服务，不同搜索引擎检索结果在同一窗口内显示。 支持高速缓存功能USP为了提高用户的检索速度，提供了高速缓存功能，对已经浏览过的结果可以快速浏览。 每次用户检索的结果都会缓存在统一检索平台系统中，用户在浏览时会感觉非常快，没有延迟的感觉。 具有先返回先显示的快速响应特性USP为了最大程度的减少用户的等待时间，特意支持了先返回先显示的快速响应，即哪个被检索数据库先返回结果，就先显示哪一个数据库的结果，用户的等待时间减到了最少。 对数据库检索结果有多种浏览方式USP为了方便用户浏览检索结果，设定了三种检索结果的浏览方式，用户既可以分别浏览单个数据库的检索结果，也可以把所有数据库返回结果按返回的先后顺序排列后混合检索，还可以把当前已经返回的结果按照相关度排序浏览。 支持完全由用户配置的数据库分类检索功能对于被检索数据库数量比较大的情况，USP提供了数据库分类检索功能，只要有基础的软件知识，用户就可以把数据库分成若干类别，方便用户在检索时对数据库的选取。
电脑中格式化内存的时候，勾选快速格式化和不勾选有什么区别！
快速格式化：粗枝大叶的格式化 格式化：对每一个扇区进行逐个格式化，如果发现坏扇区，就会做标记， windows将不再在往那里写入数据 这两种都是高级格式化即High level Format,两者的区别在于快速格式化仅仅是清掉FAT表（文件分配表），使系统认为盘上没有文件了，并不真正格式化全部硬盘，快速格式化后可以通过工具恢复硬盘数据，快速格式化的速度要快的多就是这个原因。 不选快速格式化，普通格式化程序会将硬盘上的所有磁道扫描一遍，清除硬盘上的所有内容，不可恢复，普通格式化可以检测出硬盘上的坏道，速度会慢一些。 一般来说，可以选择快速格式化，速度快一点。 如果你怀疑硬盘有坏道，可以试用普通格式化
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