如何应对服务器存储扩容过程中可能遇到的风险 (如何应对服务的无形性)

服务器 存储扩容是许多企业在业务扩展过程中不可避免的步骤，这一过程并非没有风险，以下将从多个角度详细探讨服务器存储扩容对应的风险：

服务器存储扩容是一项复杂且重要的任务，需要企业在实施过程中充分考虑各种风险并采取相应的应对措施，通过合理的规划和管理，企业可以最大限度地降低风险，实现业务的平稳过渡和持续发展。

1、 为什么服务器存储扩容会导致性能下降？

性能下降的原因可能包括资源重新分配、数据迁移过程中的额外负载等，为减少影响，可以选择在业务低谷期进行扩容操作。

2、 如何确保服务器存储扩容过程中的数据安全？

确保数据安全的措施包括制定详细的数据备份和恢复计划、使用可靠的数据迁移工具以及在扩容前后进行数据完整性检查。

小编有话说

服务器存储扩容是一个既充满挑战又充满机遇的过程，作为企业的IT管理者或技术人员，我们需要以高度的责任心和专业精神来面对这一任务，通过充分的准备和周密的计划，我们可以将风险降到最低，为企业的发展提供坚实的技术支撑，我们也需要不断学习和探索新的技术和方法，以适应不断变化的业务需求和技术环境。

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在ASP.NET中 访问站点时,保存应用信息的对象是?

在中，有很多种保存信息的内置对象，如:Application,Session,Cookie,ViewState和Cache等。 下面分别介绍它们的用法和区别。 方法信息量大小作用域和保存时间应用范围保存位置Application任意大小整个应用程序的生命期整个应用程序/所有用户服务器端Cache任意大小可以根据需要设定整个应用程序/所有用户服务器端Session小量,简单的数据用户活动时间+一段延迟时间(一般为20分钟)单个用户服务器端Cookie小量,简单的数据可以根据需要设定单个用户客户端Viewstate小量,简单的数据一个Web页面的生命期单个用户客户端隐藏域小量,简单的数据一个Web页面的生命期单个用户客户端查询字符串小量,简单的数据直到下次页面跳转请求单个用户客户端对象Application用于保存所有用户的公共的数据信息,如果使用Application对象,一个需要考虑的问题是任何写操作都要在Application_OnStart事件()中完成.尽管使用和方法来避免写操作的同步,但是它串行化了对Application对象的请求,当网站访问量大的时候会产生严重的性能瓶颈.因此最好不要用此对象保存大的数据集合. 下面我们做个在线用户统计的例子来说明这个问题:(以文件的形式存放网站总访问量)//类using System;using ;using ;using ;using ;using ;/// Global 的摘要说明。 publicclass Global : {///必需的设计器变量。 private components = null;private FileStream fileStream;private StreamReader reader;//读字符流private StreamWriter writer;//写字符流public Global(){InitializeComponent();}protected void Application_Start(Object sender, EventArgs e){Application[CurrentGuests]=0;//初始花为0；fileStream = ((),);//文件不存在，创建文件reader = new StreamReader(fileStream);//要读取的完整路径Application[AllGuests] = 32(()); //从当前流中读取一行字符并将数据作为字符串返回();//关闭流}protected void Session_Start(Object sender, EventArgs e)//当用户访问网站时，在线用户+1，总访问数+1{();//同步,避免同时写入Application[CurrentGuests] =(int)Application[CurrentGuests]+ 1;//总在线用户数Application[AllGuests] =(int)Application[AllGuests]+ 1;//访问网站的总用户数fileStream = new FileStream((),,);//writer = new StreamWriter(fileStream);//实现一个写入流，使其以一种特定的编码向流中写入字符(Application[AllGuests]());//把访问网站的总用户数再次写入到文件();//关闭写入流();//同步结束}protected void Session_End(Object sender, EventArgs e)//当前用户退出网站时,在线用户数量-1,{();Application[CurrentGuests] =(int)Application[CurrentGuests] - 1;//总在线用户数量();}(2) void Page_Load(object sender, e){ = 正在访问站点的用户数： + Application[CurrentGuests](); =访问过站点的总用户数： + Application[AllGuests]();}对象Session用于保存每个用户的专用信息.每个客户端用户访问时，服务器都为每个用户分配一个唯一的会话ID（Session ID) . 她的生存期是用户持续请求时间再加上一段时间(一般是20分钟左右)中的信息保存在Web服务器内容中,保存的数据量可大可小.当Session超时或被关闭时将自动释放保存的数据信息.由于用户停止使用应用程序后它仍然在内存中保持一段时间,因此使用Session对象使保存用户数据的方法效率很低.对于小量的数据,使用Session对象保存还是一个不错的选择.使用Session对象保存信息的代码如下://存放信息Session[key]=value//读取数据string UserName=Session[key]();对象Cookie用于保存客户浏览器请求服务器页面的请求信息,程序员也可以用它存放非敏感性的用户信息，信息保存的时间可以根据需要设置.如果没有设置Cookie失效日期,它们仅保存到关闭浏览器程序为止.如果将Cookie对象的Expires属性设置为Minvalue,则表示Cookie永远不会过期存储的数据量很受限制,大多数浏览器支持最大容量为4K,因此不要用来保存数据集及其他大量数据.由于并非所有的浏览器都支持Cookie,并且数据信息是以明文文本的形式保存在客户端的计算机中,因此最好不要保存敏感的,未加密的数据,否则会影响网站的安全性.使用Cookie对象保存的代码如下://存放信息[key]=value;//读取信息string UserID=[key];对象ViewState 常用于保存单个用户的状态信息，有效期等于页面的生存期。 跟隐藏控件相似。 viewstate是在本页面之内各函数间进行传值的 , 至于为什么要使用这种方法是因为在一个事件发生之后 , 页面可能会刷新 , 如果定义全局变量会被清零 , 所以要使用 viewstate. ViewState容器可以保持大量的数据，但是必须谨慎使用，因为过多使用会影响应用程序的性能。 所有Web服务器控件都使用ViewState在页面回发期音保存自己的状态信息。 如果某个控件不需要在回发期间保存状态信息,最好关闭该对象的ViewState，避免不必要的资源浪费。 通过给@Page指令添加“EnableViewState=false”属性可以禁止整个页面的ViewState。 使用ViewState对象保存信息的代码如下。 //存放信息ViewState[key]=value;//读取信息string NameID=ViewState[nameID]();对象Cache对象用于在HTTP请求间保存页面或数据。 该对象的使用可以极大地提高整个应用程序的效率。 常用于将频繁访问的大量服务器资源存储在内存中，当用户发出相同的请求后服务器不再次处理而是将Cache中保存的信息返回给用户，节省了服务器处理请求的时间。 其生存期依赖于该应用程序的生存期。 当重新启动应用程序时，将重新创建其Cache对象的实例。 使用Cache对象保存信息的代码如下。 //存放信息Cache[nameID]=0001;//存放信息(nameID,);//读取信息string NameID=Cache[nameID]();6.隐藏域Hidden控件是属于HTML类型的服务器控件，使用此控件可以实现隐藏域的功能。 其实此控件和其它服务器控件的使用没有太大区别，只是它不会在用户端的浏览器中显示，始终处于隐藏状态。 但是每次页面提交的时候，此控件和其它服务器控件一同提交到服务器端，因此在服务器端可以使用Value属性获取或保存一些数据信息。 使用Hidden控件保存信息的代码如下。 //存放信息=0001;//获取信息string NameID=;7.查询字符串查询字符串的方式是将要传递的值连接在URL后面，然后通过方法实现客户端的重定向。 这种方式可以实现在两个页面之间传递信息。 由于URL的长度有一定的限制，因此不能传递太大的信息，加外安全性也不是很好。 传递信息如下。 问号后面格式 key1=value1&key2=(?nameID=0001&gradeID=002);//执行上面的语句后在IE地址栏显示的URL的代码如下。 当跳转到后，可以通过以下代码获得所传递的信息。 string ;NameID=[nameID];GradeID=[gradeID];

wps是什么意思？

wps是一个多义词，通常指的是由金山开发的办公软件，其中W就是“文字处理”，P就是“幻灯片”，S就是“表格”。 当然这个系列远远不止这些，还有PDF等等。 wps还有一些其他意思，如果是路由器的wps的话，指的是WIFI保护设置，这是专用于简化无线网络安全的加密设置。 也可以是焊接工艺规程wps，新型水溶性阴离子表面活性剂，WPS为WebSphere Process Server的简称，是基于面向服务架构的服务器等含义。

wps是一个多义词，但是通常我们说的wps指的是由金山开发的办公软件,其中W就是“文字处理”，P就是“幻灯片”，S就是“表格”。 当然这个系列远远不止这些，还有PDF等等。

一、wps office是由金山软件股份有限公司自主研发的一款办公软件套装，可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示，PDF阅读等多种功能。 具有内存占用低、运行速度快、云功能多、强大插件平台支持、免费提供海量在线存储空间及文档模板的优点。 支持阅读和输出PDF（）文件、具有全面兼容微软Office97-2010格式（doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptx等）独特优势。 覆盖windows、Linux、Android、iOS等多个平台。 WPS Office支持桌面和移动办公。 且WPS移动版通过Google Play平台，已覆盖超50多个国家和地区。

二、Wi-Fi保护设置（简称wps，全称Wi-Fi Protected Setup；原始名称是Wi-Fi Simple Config）是一个无线网络安全标准，旨在让家庭用户使用无线网络时简化加密步骤。 此标准由Wi-Fi联盟（Wi-Fi Alliance）于2006年制定。

1、wps能够在网络中为接入点及wps客户端设备自动配置网络名（SSID）及WPA安全密钥。

2、当连接wps设备时，用户没有必要去了解SSID和安全密钥等概念。

3、用户的安全密钥不可能被外人破解，因为它是随机产生的。

4、用户不必输入预知的密码段或冗长的十六进制字符串。

5、信息及网络证书通过扩展认证协议（EAP）在空中进行安全交换，该协议是WPA2 使用的认证协议之一。

6、 wps支持Windows Vista操作系统。

三、wps为WebSphere Process Server的简称，是基于面向服务架构的服务器。 它通过简单易用的方式， 实现企业业务流程整合和自动化。 IBMWebSphereProcess Server是一种高性能的业务引擎， 可帮助构造并部署流程， 满足您的业务目标它使您能够拥有比竞争对手更快的响应速度， 帮助您为客户提供卓越的服务和产品。

四、wps全称WeldingProcedure Specification，中文意思为焊接工艺程序或焊接工艺规程，焊接过程中的一整套工艺程序及其技术规定。 一份完整的wps包含对每种焊接方法而言所有重要变素、非重要变素和当需要时的附加重要变素，也就是规定某一种焊接工艺的各种焊接变素的容许范围。

五、wps是采用从催化裂化－芳烃抽提联合工艺中分离出来的高纯重芳烃经磺化、中和、分离等过程而制得的一种新型水溶性阴离子表面活性剂，同传统的PS相比，它具有水溶性好、分散性高、乳化力强、表面活性高等优点，并且原料来源丰富，已大量工业化生产，产品质量稳定，优质价廉。 因此，采用wps驱油为进一步开发利用现有储量的原油展示了的广阔前景。

mongodb分片后怎么取数据

分片是MongoDB提供的一种机制，其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上。 与其他的分区方案相比，MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情。 只要我们进行简单的配置，并告诉MongoDB要分配的数据，它就可以自动维护数据在不同服务器之间的平衡。 同时根据需要增减服务器，MongoDB也会自动移动平移已有数据。 分片机制提供了如下三种优势1. 对集群进行抽象，让集群“不可见”。 MongoDB自带了一个叫做mongos的专有路由进程。 mongos就是掌握统一路口的路由器，其会将客户端发来的请求准确无误的路由到集群中的一个或者一组服务器上，同时会把接收到的响应拼装起来发回到客户端。 2.保证集群总是可读写。 MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性。 将MongoDB的分片和复制功能结合使用，在确保数据分片到多台服务器的同时，也确保了每分数据都有相应的备份，这样就可以确保有服务器换掉时，其他的副本可以立即接替坏掉的部分继续工作。 3.使集群易于扩展。 当系统需要更多的空间和资源的时候，MongoDB使我们可以按需方便的扩充系统容量。 实现数据分割分片(shard)是集群中存储集合数据子集的一台或者多台服务器。 在生产环境中一个分片通常是一个副本集(replica set)。 片键(key)，MongoDB以其作为依据来确定需要在不同分片服务器之间移动的数据。 例如我们可以选择用户名(username)字段作为分片键，现有一用户名区间[“p”,”z”],那么wufengtinghai是属于这一区间的，那么数据最终会保存到与此区间对应的分片服务器上。 分配数据到分片服务器分配数据到分片服务器可以使用不同的方式，了解不同的方式可以加深我们对MongoDB使用方式的理解。 一分片一区间分配数据到分片最简单的方式莫过于一个区间一个分片。 假设我们有四个分片存储用户的相关信息，则我们可能会得到如下的分片和区间的对应关系。 这种分片方式非常简单易懂，但是在一个大型繁忙的系统中却会带来许多的不便。 假如大量的用户使用首字母在【“a”,”f”)中的名字来注册，这将会导致分片1比较大，因此需要将其一部分文档移动到分片2上，我们可以调整分片1对应区间【”a”,”c”),使分片2的区间变成【”c”,”n”)。 如果移动数据后，分片2因此过载怎么办？假设分片1和分片2各有500G数据，而分片3和分片4各自有300G数据。 那么按照这个方案，最终需要一连串的复制，总共算下来需要移动400G数据，考虑到需要在集群的服务器之间移动这些数据，可见移动数据量之大。 如果需要新加分片服务器进行水平扩展呢？假设此时每个分片上都有了500G数据，那么我们现在需要将分片4上的400G数据移动到分片5，将分片3的300G数据移动到分片4，将分片2的200G数据移动到分片3，将分片1的100G数据移动到分片2，整整移动了1T的数据！随着分片数量和数据量的增长，这种噩梦将会持续下去，因此MongoDB不会采用这种方式。 一分片多区间如果我们采用一分片多区间的方式，我们可以将分片1上的数据划分为两个区间，【”a”,”d”)包含400G数据，【”d”,”f”)包含100G数据，同样我们也可以对分片2做类似的处理，得到区间【”f”,”j”)和【“j”,”n”)。 现在我们只需要将分片1上的【”d”,”f”)数据移动到分片4，将分片2的【“j”,”n”)的数据移动到分片3。 这样我们仅仅只需要移动200G数据。 如果要添加新分片，可以从每个分片顶端取100G数据并将其移动到新的分片上，这样仅仅只需要移动400G数据即可。 MongoDB就是利用这种方式，当一个分片的数据越来越大时，其会自动分割片键区间，并将分片的数据进行分割并移动到其他分片。