学习Redis开启NoSQL之旅-学入redis

学习Redis：开启NoSQL之旅

NoSQL（not Only SQL）是一种新兴的非关系型数据库，它与传统的关系型数据库有着很大的不同。Redis（全称Remote Dictionary Server）是目前最受欢迎的NoSQL数据库。本文将会向大家介绍它的基本功能，并指导大家怎样使用Redis数据库。

作为一种NoSQL数据库，Redis实现了key-value结构的KV存储，它的核心数据结构也是key-value。比如有一个key-value对，key为“name”，value为“bob”，那么就可以存储这个key-value对：

set name bob 

可以在任何需要使用value为“bob”的地方获得这个值。同时，Redis还支持多种高级功能，比如提供基于文本的模糊搜索。此外，Redis支持不同数据类型，例如哈希表，列表等。这些功能让Redis变得更加强大，使用起来也更加方便。

使用Redis最方便的方法是通过使用Redis的客户端程序。目前比较流行的是Redis的Python客户端程序。Redis的客户端程序不仅可以让我们使用其特性，还可以将数据从Redis中读取出来并且将操作导入到其他任何需要使用数据的地方，从而让整体应用变得更加灵活。

总之, 学习Redis可以让你开启NoSQL之旅。 在学习Redis的过程中，你需要了解KV存储、高级功能等概念。学习完毕后，你就可以使用Redis的客户端程序，在实践中学习更多的技术。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云 服务器 和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。

大数据都需要什么技术

1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。 3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。 4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。 处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。 一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。 5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。 6、数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。 8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

memcached和redis的区别

medis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 与MySQL数据库数据一致性问题。 数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。 4.跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放，如何选择　最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题　1.少量数据存储，高速读写访问。 此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。 前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。 free，auto-sharding等。 比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。 面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。 Redis适用场景，如何正确的使用　前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：　1Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2Redis支持数据的备份，即Master-slave模式的数据备份。 3Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。 在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。 这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。 然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。 这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。 当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。 同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。 使用Redis特有内存模型前后的情况对比：　VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G used　VM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M used　VM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M used　VM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M used　VM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。 在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。 这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。 但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。 所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。 如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

redis怎么在windows上安装

在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。 Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的安装包来安装。 首先找到Windows下的Redis安装包打开官网下载页面找到Windows项然后点击“Learn more”,打开github项目找到Redis安装包并下载在上一步打开github页面中下拉找到里面的Redis on Windows项，这里有一句”You can download the latest unsigned binaries and the unsigned MSI installer from the release page.“.点击”release page“打开下载页面，这里可以选择对应的版本下载。 这里我选择版本3.0.501然后在页面下点击“下载安装包3安装Redis下载之后双击打开安装配置页面，一般来说默认即可，但是你要知道配置项的意思，根据具体情况配置。 最后点击install即可安装。 启动Redis安装之后发现安装目录F:\ProgramFiles\Redis有很多文件。 这里就和linux下一样了。 进入redis安装目录后 开启服务 执行下面的命令：$ ./ [] 22 Mar 02:39:36.897 # Creating Server TCP listening socket *:6379: bind:Unknown error如果出现上面的错误查看端口是否被占用，我的是右击有服务开启了，关掉重新执行命令即可；网上看到有人说开启一个命令行窗口 进入redis目录下，执行 -h 127.0.0.1 -p 6379 这样连接服务，不过我这里没执行成功。 我直接双击 即可打开终端，试了下ok。 这里顺利在Windows上面安装Redis，当然还有很多更深的东西在，这里就不多说了，有兴趣的同学可以从运维的角度和开发的角度分别进一步学习Redis