以下的文章主要讲述的是MySQL heap的具体使用大汇总，我们大家都知道内存表用哈希散列索引把相关的实际应用的数据保存在内存中，因此具有极快的速度，适合缓存中小型数据库，但是使用上受到一些限制，以下是蓝草使用的一些感受。
1、MySQL heap对所有用户的连接是可见的，这使得它非常适合做缓存。
2、仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型；只允许使用=和<=>操作符来搜索记录（不允许<、>、<=或>=）；不支持auto_increment；只允许对非空数据列进行索引（not null）。
注：操作符 “<=>” 说明：NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作，不过在两个操作码均为NULL时，其所得值为1而不为NULL，而当一个操作码为NULL时，其所得值为0而不为NULL。
3、一旦 服务器 重启，所有heap表数据丢失，但是heap表结构仍然存在，因为MySQL heap表结构是存放在实际数据库路径下的，不会自动删除。重启之后，heap将被清空，这时候对heap的查询结果都是空的。
4、如果heap是复制的某数据表，则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在，需要重新添加主键和索引，如果需要的话。
5、对于重启造成的数据丢失，有以下的解决办法：
a、在任何查询之前，执行一次简单的查询，判断heap表是否存在数据，如果不存在，则把数据重新写入，或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件，在需要用该heap表的页面随时调用，比较方便。
b、对于需要该heap表的页面，在该页面***次且仅在***次查询该表时，对数据集结果进行判断，如果结果为空，则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。
c、更好的办法是在MySQL每次重新启动时自动写入数据到MySQLheap，但是需要配置服务器，过程比较复杂，通用性受到限制。
蓝草目前采用的是第二种办法。
6、一些预期可能用到的sql语句
如果表存在，则删除
复制整张表xyz为heap表abc（包含所有数据）
添加主键id
添加索引username
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【急】利用ASP和SQL设计“学生-课程表”数据库
select* FROMStudent,Course,SC where = and =
这是查询三个表中的所有内容，这样就可以把三个表相关连了。
SQL的基本语法：
查询：select 字段名 from 表名 where 查询条件----例如：select * from Student where Sno=@Sno
插入：insert into 表名(字段名)values(@字段名)----例如：
insert into Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)values(@Sno,@Sname,@Ssex,@Sage,@Sdept)
删除：delete from 表名 where 查询条件----例如：delete from Student where Sno=@Sno
修改:update 表名 set 字段名=@字段名 where 查询条件----例如：
update Student set Sno=@Sno,Sname=@Sname,Ssex=@Ssex,Sage=@Sage,Sdept=@Sdept where Sno=@Sno
本人呢，asp自学了一点，不是很懂，我用的是的方法来做动态网站的。 做的网站更好，功能更加强大。
mysql数据库查询好慢怎么解决
28万条数据量不是很大，字段稍微有点多，如果不加WHERE 条件的话，数据库判定是查询所有数据库，而加了WHERE 条件时，数据库判定要去详细的查找某个数据，所以速度自然会慢，建立索引可以解决您的问题；CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名，如有多个就以逗号分隔);这次在去WHERE 的时候就会快很多
将MySQL中大量数据导入到Hbase有什么好的方法
将Mysql迁移到Hbase主要有三种方法：1、Put APIPut API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。 但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。 2、Mapreduce Job推荐使用sqoop，它的底层实现是mapreduce，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以实现。 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将MySQL中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到Mysql中。 参考Index of /docs。 采用如下命令：sqoop import--connect jdbc:mysql://localhost/db--username root -P--table mysql_order--columns id,name--hbase-table hbase_order--column-family f--hbase-row-key id--query select id,name from mysql_order where...-m 13、采用Bulk load装载数据bulk-load的作用是用mapreduce的方式将hdfs上的文件装载到hbase中，对于海量数据装载入hbase非常有用。 需要将MySQL的表数据导出为TSV格式（因为后面使用Import TSV工具），还需要确保有一个字段可以表示HBase表行的row key。
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