在互联网尚未普及的时代，机构唯一需要担心的就是内网中员工使用的办公电脑。而现在，远不只是在写字楼，员工会在机场、咖啡店、酒店办公，由于疫情时代，居家办公更是常态。
与在公司内网上对终端进行保护相比，居家办公的终端面临的威胁完全不一样。恶意软件泛滥的游戏设备、连接互联网的电视、音箱、摄像头……这些智能设备的软件可能上一次更新是在几年前，都与你的办公电脑处在同一个局域网。
传统端点安全已失效
EDR(端点检测和响应)在这五年来，似乎一直都是终端安全的最优解。但问题在于，市面上的许多EDR仍然沿用传统的方法，严重依赖威胁情报和基于规则的响应。这意味着，只能看到攻击者已经干了什么，而不知道未来会发生什么。
网络攻击者越来越善于逃避基于规则的检测。他们能够快速地关掉自己的域名，利用杀毒引擎平台测试自己的恶意软件，并使用雪鞋攻击(大量IP少量连接)将黑名单对恶意域名的可见性降至最低，导致想维护一个包含最新信息的、全面的威胁情报数据库变得更加困难。
两名希腊的安全研究人员对18种最流行的EDR和端点保护产品进行测试，结果只有两款产品能够完全覆盖测试所用的高级攻击手段。
(测试报告：
人工智能驱动的行为检测
以端点安全厂商Darktrace的自主响应工具Antigena为例，它并非通过检测已知的IOC来触发缓解规则，而是使用机器学习技术建立正常的网络流量和行为模型，然后实时监控网络，以发现与预期行为不同的任何偏差，即异常行为。如：
某用户访问一个陌生 服务器 ，并试图将文件上传到该服务器;一台本地机器与外部大量的地址通信，而且这些目的地之前从未联系过;一个几乎不发送邮件的域名给某位员工发邮件。
当发现可疑活动时，Antigena便会发出警告，也可以设置成主动模式，自动响应该异常行为。而且，它的自学习机制可以根据行为的严重程度采取不同程度的处置措施，从简单的隔离电子邮件到把终端和整个网络隔离。
终端上的轻量级代理
后疫情时代，居家办公已是常态。员工可能会将公司的数据下载到家中的计算机上，然后有意或无意地将这些数据存储到其他地方，比如公有云。这种混合工作环境，脱离了公司的网络监控视线，属于典型的网络安全盲区。
为了填补这一盲点，无论是在办公室、商务旅行还是在家中，都要实现终端的可视性。为此，Darktrace的端点检测和响应(EDR)产品包含了一个轻量级代理(cSensor)，可以在Windows、Mac或Linux系统上运行，在网络和通信级别执行异常行为的检测，并分析终端设备上发生的情况。
例如，一个新安装的应用程序正在与一个陌生的IP通信，或者某用户没有通过科学连接到企业网络上的另一台设备。
cSensor还提供了额外的遥测功能，为Darktrace的其他产品提供了更多的上下文信息，帮助Antigena在更新网络流量的自学习语料库时，实时发现问题。
例如，当收到一封请求银行交易的邮件时，基于cSensor提供的上下文信息，Antigena的电子邮件产品能够识别这是否是一封来自陌生域名的发件，该域名是否是可疑的，以及是否要发出报警或做出阻拦。这一切都是在辅助训练Antigena的自主响应能力。
监视断开连接的设备
cSensor为机构网络上运行的Darktrace实例建立了一个安全通道，当设备与网络断开连接时，可立即向后台发出警报，并依据安全管理平台(这里是指Darktrace的Enterprise Immune System)的情报采取相应行动。
对于不具备7*24小时监控服务，但同时又有内部监管要求的组织来说，这是一个很好的使用案例。cSensor能帮助Antigena检测设备上的员工行为是否安全，以它确保设备不会被滥用。
Antigena还能够通过网络流量来监控无cSensor的端点设备，如传感器、智能灯泡、联网摄像头，甚至是工业控制系统和OT设备。简而言之，可以监控任何连进网络的有IP地址的端点。
端点安全的未来
端点安全未来会发生很大的变化，尤其是随着人们逐渐适应居家办公模式，机构网络安全监管范围会扩大到家庭的网络设置。如，企业可能会要求将公司业务数据与家庭个人数据进行物理隔离。这很可能意味着员工要有两个彼此隔离的无线网络。
端点设备一直都是网络攻击最为常见的入口，云计算、万物互联和移动办公，更是令传统的网络边界防护手段失效。网络安全范式转换的时代已来临，在万物互联的数字世界，人工智能决定着未来攻防对抗的此消彼长。
数控机床的发展方向是什么了
目前，世界先进制造技术不断兴起，超高速切削、超精密加工等技术的应用，柔性制造系统的迅速发展和计算机集成系统的不断成熟，对数控加工技术提出了更高的要求。 当今数控机床正在朝着以下几个方向发展： １．高速度、高精度化。 速度和精度是数控机床的两个重要指标，它直接关系到加工效率和产品质量。 目前，数控系统采用位数、频率更高的处理器，以提高系统的基本运算速度。 同时，采用超大规模的集成电路和多微处理器结构，以提高系统的数据处理能力，即提高插补运算的速度和精度，并采用直线电动机直接驱动机床工作台的直线伺服进给方式，其高速度和动态响应特性相当优越。 采用前馈控制技术，使追踪滞后误差大大减小，从而改善拐角切削的加工精度。 为适应超高速加工的要求，数控机床采用主轴电动机与机床主轴合二为一的结构形式，实现了变频电动机与机床主轴一体化，主轴电机的轴承采用磁浮轴承、液体动静压轴承或陶瓷滚动轴承等形式。 目前，陶瓷刀具和金刚石涂层刀具已开始得到应用。 ２．多功能化。 配有自动换刀机构（刀库容量可达１００把以上）的各类加工中心，能在同一台机床上同时实现铣削、镗削、钻削、车削、铰孔、扩孔、攻螺纹等多种工序加工，现代数控机床还采用了多主轴、多面体切削，即同时对一个零件的不同部位进行不同方式的切削加工。 数控系统由于采用了多ＣＰＵ结构和分级中断控制方式，即可在一台机床上同时进行零件加工和程序编制，实现所谓的“前台加工，后台编辑”。 为了适应柔性制造系统和计算机集成系统的要求，数控系统具有远距离串行接口，甚至可以联网，实现数控机床之间的数据通信，也可以直接对多台数控机床进行控制。 ３．智能化。 现代数控机床将引进自适应控制技术，根据切削条件的变化，自动调节工作参数，使加工过程中能保持最佳工作状态，从而得到较高的加工精度和较小的表面粗糙度，同时也能提高刀具的使用寿命和设备的生产效率。 具有自诊断、自修复功能，在整个工作状态中，系统随时对ＣＮＣ系统本身以及与其相连的各种设备进行自诊断、检查。 一旦出现故障时，立即采用停机等措施，并进行故障报警，提示发生故障的部位、原因等。 还可以自动使故障模块脱机，而接通备用模块，以确保无人化工作环境的要求。 为实现更高的故障诊断要求，其发展趋势是采用人工智能专家诊断系统。 ４．数控编程自动化。 随着计算机应用技术的发展，目前ＣＡＤ／ＣＡＭ图形交互式自动编程已得到较多的应用，是数控技术发展的新趋势。 它是利用ＣＡＤ绘制的零件加工图样，再经计算机内的刀具轨迹数据进行计算和后置处理，从而自动生成ＮＣ零件加工程序，以实现ＣＡＤ与ＣＡＭ的集成。 随着ＣＩＭＳ技术的发展，当前又出现了ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成的全自动编程方式，它与ＣＡＤ／ＣＡＭ系统编程的最大区别是其编程所需的加工工艺参数不必由人工参与，直接从系统内的ＣＡＰＰ数据库获得。 ５．可靠性最大化。 数控机床的可靠性一直是用户最关心的主要指标。 数控系统将采用更高集成度的电路芯片，利用大规模或超大规模的专用及混合式集成电路，以减少元器件的数量，来提高可靠性。 通过硬件功能软件化，以适应各种控制功能的要求，同时采用硬件结构机床本体的模块化、标准化和通用化及系列化，使得既提高硬件生产批量，又便于组织生产和质量把关。 还通过自动运行启动诊断、在线诊断、离线诊断等多种诊断程序，实现对系统内硬件、软件和各种外部设备进行故障诊断和报警。 利用报警提示，及时排除故障；利用容错技术，对重要部件采用“冗余”设计，以实现故障自恢复；利用各种测试、监控技术，当生产超程、刀损、干扰、断电等各种意外时，自动进行相应的保护。 ６．控制系统小型化。 数控系统小型化便于将机、电装置结合为一体。 目前主要采用超大规模集成元件、多层印刷电路板，采用三维安装方法，使电子元器件得以高密度安装，较大规模缩小系统的占有空间。 而利用新型的彩色液晶薄型显示器替代传统的阴极射线管，将使数控操作系统进一步小型化。 这样可以方便地将它安装在机床设备上，更便于对数控机床的操作使用。 （完）制作:中华商务网
安全防御未来发展趋势是什么样的？
网络安全市场的发展和ICT市场的发展是紧密相连的，网络安全的成熟度也随着ICT市场发展逐渐成熟。 全球权威咨询机构IDC在2007年提出以云计算、大数据、社交和移动四大支柱技术为依托的“第三平台” 概念，以第三平台为基础，将全球ICT市场发展分为三个阶段：试点创新、倍增创新、智能创新。
今天，第三平台技术已经进入到倍增创新的阶段，成为企业IT系统的基础。 人工智能技术开始被行业所关注，并且越来越广泛的被应用于各行各业。 未来，进入“智能创新”阶段，在超复杂性规模化环境中，人工智能的成熟度将呈现指数级增长，人工智能在网络安全的领域也将会产生更多的创新。
在过去的两年里，伴随着ICT的高速发展，全球的恶意移动软件攻击的数量增加了将近一倍；在我国，漏洞的数量也逐年递增。 究其原因，其主要在于数字化转型带来了IT资产价值的大幅提升，导致黑产为获利而加大各种网络攻击行为。 根据IDC在亚太地区的一项调研，当网络攻击发生时，只有17%企业可以使用自动化工具，实时的进行威胁处理，而其他的绝大多数的企业难以高效处理网络攻击事件。 因此，未来企业需要的是自动化的处理、快速的检测、快速的响应，人工智能技术和机器学习技术将会在此间发挥巨大的作用。
新技术推动数字化转型的同时，也会为黑产所利用。 近些年来，随着云计算、物联网、人工智能的快速发展，使得这些技术和基础设施可以作为企业业务系统的资源，极大的提高企业的生产效率。 但是，它们也为黑产进行网络攻击提供了技术支撑，例如，云计算的大量运算能力可能会被用来发起DDOS攻击；会有一定比例的海量物联网终端可能被黑客控制做为“肉鸡”；人工智能技术也可能被用于自动化攻击工具的开发，形成AI黑客机器人。 在这种情况下，依赖人工去处理大量的攻击事件是不现实的。 因此，未来网络安全技术与人工智能技术结合，制造AI防御机器人对抗AI黑客机器人进行防御将是一种必然的趋势。
20年前，由于IT架构极简，企业进行网络安全建设往往是简单选择一些合规产品，如防火墙、入侵检测、日志分析等。 今天，企业的IT系统已经广泛的部署在云计算环境中，基础设施环境越发复杂，仅仅依靠这些产品已经不足以识别、发现、处置复杂的安全风险。 根据IDC研究，未来，企业所选择的网络安全技术将向大数据分析、AI、认知方向发展，具体包括：自动响应、开发安全计划、调查、探索、威胁诱捕等等新的安全技术。
根据IDC的调研，全球网络安全市场需求仍然不断快速增长。 IDC预测，到2022年，60%的安全运营中心的初级分析师，将利用人工智能和机器学习持续提高其工作效率，并提升其运营的安全水平。 未来将会有更多的安全技术与人工智能技术紧密结合，互相处促进，逐渐成熟。 人工智能也将成为网络安全产业未来发展必备的关键技术。
数轴的概念是什么？
1. 数轴的定义数轴是一条规定了原点、正方向和单位长度的直线。 其中，原点、正方向和单位长度称为数轴的三要素。 2. 数轴的画法画一条水平直线，在这条直线上任取一点作为原点，再确定正方向和单位长度。 数轴的三要素缺一不可，其中正方向只有一个，一般规定向右的方向为正方向，且数轴无端点。 标数字时，通常把数字标在数轴的下方，而表示点的字母写在数轴的上方。 3.数轴的作用1).利用数轴表示有理数有理数都可以用数轴上的点表示，但并不是任意一点都表示有理数，到了初二，同学们自然会明白这是为什么。 2).利用数轴可以比较有理数的大小。 数轴上从左往右的点表示的数是从小往大的顺序，那么利用数轴可以比较数的大小。 在数轴上表示的两个数右边的总比左边的大；正数都大于零；负数都小于零；正数大于一切负数。 另外由于数轴是一条直线，是可以向两端无限延伸的，根据这一特点，还可知道没有最小的负数，也没有最大的正数。
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