数据库主码外码怎么建立-如何正确建立数据库主码与外码 (数据库主码外码的sql语句)

如何正确建立数据库的主码与外码

在现代化的计算机技术中，数据库技术可以说是最为重要的一环。它可以让我们在海量的数据中，快速准确地找到我们需要的信息，并且可以方便地进行数据分析、数据挖掘等一系列操作，因此广泛应用于企业管理、科学研究、医疗卫生、金融等诸多领域。但是，数据库的正确建立却是一项至关重要的任务。这次我们来探讨一下如何正确建立数据库的主码与外码。

一、什么是主码与外码

在数据库中，主码指的是记录中可以唯一标识一条数据记录的字段或组合字段，比如说学生信息表中的学号，因为学号字段可以唯一标识一个学生的信息。而外码则指的是在两个相关数据表之间使用的字段，它与主码有一定的关系，可以实现数据表之间的联系和关联，比如说学生信息表与课程信息表之间的关系，就可以使用学号这个外码来关联这两个表中的数据。

二、主码的选择

正确选择主码是建立数据库的重中之重，不仅对数据的完整性、一致性和规范化有很大的影响，还能够提高数据库的效率和安全性。在选择主码时，需要注意以下几个方面：

1.唯一性：主码必须具备唯一性，也就是说，每一条记录都必须有一个唯一的主码值，如果主码值不唯一，就会出现数据冗余、重复和错误。

2.稳定性：主码必须具有稳定性，也就是说，主码的值不能随便变动，因为一旦主码值变动，就会引起数据表之间的关联和关系产生问题。

3.简洁性：主码必须尽量简洁，也就是说，主码的长度不宜过长，因为主码的长度越长，索引的建立就会越慢，查询效率就会越低。

4.规范化：主码必须符合数据库的规范化要求，也就是，必须符合之一范式、第二范式、第三范式等要求，击中规范化可以有效地避免数据冗余和数据一致性问题。

三、外码的建立

外码的建立是为了实现数据表之间的联系和关联，它的正确建立和使用不仅能够提高数据库的查询效率，还可以保证数据的完整性和安全性。在建立外码时，需要注意以下几个方面：

1.字段选择：选择需要进行关联的字段，通常是主码，具有唯一性和稳定性，能够保证每一条数据都可以被唯一标识。

2.数据类型：在建立外码时，需要注意数据类型的匹配，比如说，两个表中的字段类型必须一致，否则就会出现数据类型转换错误。

3.联级删除和更新：在建立外码之前，需要考虑到数据表之间的关系和级联删除、级联更新等操作，以免引起数据的混乱和丢失。

四、

在建立数据库的主码与外码时，需要注意以上几个方面，尤其是在选择主码和建立外码时，需要保证唯一性、稳定性、规范化和数据类型匹配，在使用过程中需要注意遵循数据库的规范和标准，以确保数据库的查询效率、数据一致性和安全性。当然，在实际应用中，还有许多其他的因素需要注意，比如说数据表的命名、字段命名、索引的建立等等，这些都需要我们在实际建立数据库的过程中不断学习和摸索。

相关问题拓展阅读：

数据库 外码是什么？

数据库外码的含简棚乎义：数据库中如果一个关系中的一个属性是另外一个关系中的

主码

则这个属性为外码。外码在数据库中是相对主码而言的，即

外键

用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多拦悉和橘列。主码与外部码提供了一个实现关系间联系的手段，也是在计算机世界描述现实世界实体间联系的手段。

没有听说过

外键吧，一个表中如果有一个字段，存储另外一个表的主键，这个字段就是外键。

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关系数据库有哪几种完整性

3.1 SQL 中的完整性约束SQL把各种完整性约束作为数据库模式定义的一部分。 既有效防止了对数据库的意外破坏，提高了完整性检测的效率，又可以减轻编程人员的负担。 SQL对三种不同完整性约束的设置及检测，采取了不同的方式加以实现。 下面分别介绍。 3.1.1 实体完整性和主码实体完整性规定，主码的任何属性都不能为空，因为，概念模型中实体和联系都是可区分的，而且它们以码为唯一性标识。 如果，主码的属性值可以为空，则意味着在概念模型中存在着不以码为唯一性标识的实体。 这显然是前后矛盾的。 那么怎样保证实体完整性呢？SQL中实体完整性是通过主码来实现的。 一旦某个属性或属性组被定义为主码，该主码的每个属性就不能为空值，并且在关系中不能出现主码值完全相同的两个元组。 主码的定义是在Create Table 语句中使用 Primary Key关键字来实现的。 方法有两种：a) 在属性定义后加上关键字 Primary Key；b) 在属性表定义后加上额外的定义主码的子句：Primary Key（<主码属性名表>）说明：² 如果主码仅由一个属性组成，上述两种方法都可定义，若由两个或以上的属性组成，则只能用上述第二种方法定义了。 ² 对于候选码的说明方法，可以用Unique说明该属性的值不能重复出现。 Unique的使用与Primary Key相似。 ² 一个表中只能有一个主码定义，但可以有多个Unique说明。 ² SQL中，并没有强制为每个关系指定主码，但为每个关系指定主码通常会更好一些。 （因为主码的指定可以确保关系的实体完整性）3.1.2 参照完整性约束与外部码参照完整性是对关系间引用数据的一种限制。 即：若属性组A是基本关系R1的外码，它与基本关系R2的主码K相对应，则R1中每个元组在A上的值必须：要么取空值，要么等于R2中某元组的主码值。 一、外部码约束的说明：SQL中就是利用外部码的说明来实现参照完整性约束，限制表中某些属性的取值的。 外部码的说明也有两种方法：1、在该属性的说明后直接加上关键字”REFERENCES <表名>（<属性名>）”，其中表名称为参照关系名，属性名称为参照关系的主码。 2、在Create Table 语句的属性清单后，加上外部码说明子句，格式为：FOREIGN KEY <属性名表1> REFERENCES <表名>(<属性名表2>)上式中的属性名表1和属性名表2中属性可以多于一个，但必须前后对应。 二、参照完整性约束的实现策略前面讲了，外部码的取值只有两种情况：要么取空，要么取参照关系中的主码值。 可是当用户操作违反了这个规则时，如何保持此约束呢？SQL提供了三种可选方案：1、RESTRICT(限制策略)：当用户对表进行违反了上述完整性约束、条件的插入、删除或修改操作时，将会被系统拒绝。 2、CASCADE（级联策略）：当对参照关系进行删除和修改时，SQL所提供的一种方案。 在这种策略下，当删除或修改参照关系中某元组的主码值时，被参照关系中，那些外部码具有该值的元组也将被删除或修改，以保证参照完整性。 3、SET NULL（置空策略）：置空策略也是针对参照关系的删除或修改操作的。 在这种策略下，当删除参照关系中的某一元组或修改某一元组的主码值时，被参照关系中外码值等于该主码值的元组在该外码上的值将被置空说明：当用户不指定参照完整性的实现策略时，一般被默认为RESTRICT(限制策略)。 实现策略的说明通常被加在外部码的说明后面，格式为：ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE。 3.1.3 用户自定义完整性约束对于用户自定义完整性约束，SQL提供了非空约束、对属性的CHECK约束、对元组的CHECK约束、触发器等来实现用户的各种完整性要求。 1、非空约束：在CRETE TABLE 中的属性定义后面加上NOT NULL关键字即定义了该属性不能取空值。 2、基于属性的CHECK约束使用CHECK（检查）子句可保证属性值满足某些前提条件。 其一般格式为：CHECK（<条件>）它既可跟在属性定义的后面，也可在定义语句中另增一子句加以说明。 如：CHECK（age>=18 AND age<=65）; CHECK（sex IN (“男”,”女”)）; CHECK（dno IN(select dno from department)）;从上例中可以看出，CHECK子句的条件中还可以带子查询。 3、基于元组的CHECK约束基于元组的CHECK约束往往要涉及到表中的多个域。 所以它是元组约束。 在对整个元组完成插入或对某一元组的修改完成之后，系统将自动检查是否符合CHECK条件表达式。 若不符合条件，系统将拒绝该插入或修改操作。 基于元组CHECK约束的说明方法是在CREATE TABLE语句中的属性表、主码、外部码的说明之后加上CHECK子句。 3.1.4 约束的更新约束与数据库中的表和视图一样，可以进行增、删、改的更新操作。 为了改和删约束，需要在定义约束时对其进行命名，在各种约束的说明前加上关键字CONSTRAINT 和该约束的名称即可。 例如：在employee表的create table语句中：eno char(4) CONSTRAINT PK_employee PRIMARY KEY,dno char(4)CONSTRAINT FK_employee FOREIGN KEY REFERENCES department(dno);当对各种约束进行命名后，就可以用ALTER TABLE语句来更新与属性或表有关的各种约束。 如：ALTER TABLE employee DROP CONSTRAINT FK_employee;ALER TABLE Salary ADD CONSTRAINT RightSalary CHECK(Insure+Fund

请写出以下操作的SQL语句，根据下表创建数据库S

1. Createtable S( Sno char(6)primarykey not null, Sname char(10)notnull, Ssexchar(1) not null check(Ssexin(F,M)) ,Sbirth DATE not null);2. insert into S values(,王燕,F,1985-2-1)3. create view S_view1 as select * from S where Ssex = F;

mysql数据库性能测试

我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：其实常用的一般：选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。 因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。 同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。 因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。 这样，我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。 这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。 例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。 但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。 例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。 尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON =salesinfo. CustomerID WHERE IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。 3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。 在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。 使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。 下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。 SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4、事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。 更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。 但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。 设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。 要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。 换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。 事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。 在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。 BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11WHERE item=book;COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。 5、锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。 由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。 如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。 其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。 下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。 LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHEREItem=book; inventory SET Quantity=11WHEREItem=book;UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。 包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。 6、使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。 这个时候我们就可以使用外键。 例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。 在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。 CREATE TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。 该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。 如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。 该类型不是 MySQL 表的默认类型。 定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。 如例中所示。 7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和OrderBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。 尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。 我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。 此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。 全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。 对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。 但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。 8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。 首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。 在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。 例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。 其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。 例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。 所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。 SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;SELECT * FROM order WHERE OrderDate<2001-01-01;同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。 第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。 例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。 SELECT * FROM booksWHERE name like MySQL%但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：SELECT * FROM booksWHERE name>=MySQLand name